معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Discrete optimization library

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	discrete-optimization-0.2.2
نام	discrete-optimization
نسخه کتابخانه	0.2.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Airbus AI Research <scikit-decide@airbus.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/discrete-optimization/
مجوز	MIT

# Discrete Optimization Discrete Optimization is a python library to ease the definition and re-use of discrete optimization problems and solvers. It has been initially developed in the frame of [scikit-decide](https://github.com/airbus/scikit-decide) for scheduling. The code base starting to be big, the repository has now been splitted in two separate ones. The library contains a range of existing solvers already implemented such as: * greedy methods * local search (Hill Climber, Simulated Annealing) * metaheuristics (Genetic Algorithms, NSGA) * linear programming * constraint programming * hybrid methods (LNS) The library also contains implementation of several classic discrete optimization problems: * Travelling Salesman Problem (TSP) * Knapsack Problem (KP) * Vehicle Routing Problem (VRP) * Facility Location Problem (FLP) * Resource Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP). Several variants of RCPSP are available * Graph Colouring Problem (GCP) In addition, the library contains functionalities to enable robust optimization through different scenario handling mechanisms) and multi-objective optimization (aggregation of objectives, Pareto optimization, MO post-processing). ## Installation Quick version: ```shell pip install discrete-optimization ``` For more details, see the [online documentation](https://airbus.github.io/discrete-optimization/master/install). ## Documentation The latest documentation is available [online](https://airbus.github.io/discrete-optimization). ## Examples Some educational notebooks are available in `notebooks/` folder. Links to launch them online with [binder](https://mybinder.org/) are provided in the [Notebooks section](https://airbus.github.io/discrete-optimization/master/notebooks) of the online documentation. More examples can be found as Python scripts in the `examples/` folder, using the different features of the library and showing how to instantiate different problem instances and solvers. ## Contributing See more about how to contribute in the [online documentation](https://airbus.github.io/discrete-optimization/master/contribute). ## License This software is under the MIT License that can be found in the [LICENSE](./LICENSE) file at the root of the repository. Some minzinc models have been adapted from files coming from - https://github.com/MiniZinc/minizinc-benchmarks under the same [license](https://github.com/MiniZinc/minizinc-benchmarks/blob/master/LICENSE), - https://github.com/youngkd/MSPSP-InstLib for which we have the written authorization of the author.

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.7	shapely
>=1.13	mip
>=0.6.0	minizinc
>=1.3.1	deap
>=2.5	networkx
>=0.50	numba
>=3.1	matplotlib
>=0.10.1	seaborn
>=0.18.3	pymzn
<9.6,>=9.5	ortools
>=4.62.3	tqdm
>=2.4	sortedcontainers
-	deprecation
>=4.0	typing-extensions
>=0.9.9	cpmpy
-	scipy
>=1.21	numpy
>=4.4	typing-extensions
>=5.6	clingo
-	pytest
-	pytest-cov
>=1.0	scikit-learn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl discrete-optimization-0.2.2:

pip install discrete-optimization-0.2.2.whl

نصب پکیج tar.gz discrete-optimization-0.2.2:

pip install discrete-optimization-0.2.2.tar.gz