معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python code for Dirichlet calibration

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dirichletcal-0.3.dev4
نام	dirichletcal
نسخه کتابخانه	0.3.dev4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Miquel Perello Nieto and Hao Song
ایمیل نویسنده	perello.nieto@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dirichletcal/dirichlet_python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dirichletcal/
مجوز	-

[![CI][ci:b]][ci] [![License BSD3][license:b]][license] ![Python3.8][python:b] [![pypi][pypi:b]][pypi] [![codecov][codecov:b]][codecov] [ci]: https://github.com/dirichletcal/dirichlet_python/actions/workflows/ci.yml [ci:b]: https://github.com/dirichletcal/dirichlet_python/workflows/CI/badge.svg [license]: https://github.com/dirichletcal/dirichlet_python/blob/master/LICENSE.txt [license:b]: https://img.shields.io/github/license/dirichletcal/dirichlet_python.svg [python:b]: https://img.shields.io/badge/python-3.8-blue [pypi]: https://badge.fury.io/py/dirichletcal [pypi:b]: https://badge.fury.io/py/dirichletcal.svg [codecov]: https://codecov.io/gh/dirichletcal/dirichlet_python [codecov:b]: https://codecov.io/gh/dirichletcal/dirichlet_python/branch/master/graph/badge.svg # Dirichlet Calibration Python implementation This is a Python implementation of the Dirichlet Calibration presented in __Beyond temperature scaling: Obtaining well-calibrated multi-class probabilities with Dirichlet calibration__ at NeurIPS 2019. # Installation ``` # Clone the repository git clone git@github.com:dirichletcal/dirichlet_python.git # Go into the folder cd dirichlet_python # Create a new virtual environment with Python3 python3.8 -m venv venv # Load the generated virtual environment source venv/bin/activate # Upgrade pip pip install --upgrade pip # Install all the dependencies pip install -r requirements.txt pip install --upgrade jaxlib ``` # Unittest ``` python -m unittest discover dirichletcal ``` # Cite If you use this code in a publication please cite the following paper ``` @inproceedings{kull2019dircal, title={Beyond temperature scaling: Obtaining well-calibrated multi-class probabilities with Dirichlet calibration}, author={Kull, Meelis and Nieto, Miquel Perello and K{\"a}ngsepp, Markus and Silva Filho, Telmo and Song, Hao and Flach, Peter}, booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems}, pages={12295--12305}, year={2019} } ``` # Examples You can find some examples on how to use this package in the folder [examples](examples) # Pypi To push a new version to Pypi first build the package ``` python3.8 setup.py sdist ``` And then upload to Pypi with twine ``` twine upload dist/* ``` It may require user and password if these are not set in your home directory a file __.pypirc__ ``` [pypi] username = __token__ password = pypi-yourtoken ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dirichletcal-0.3.dev4:

pip install dirichletcal-0.3.dev4.whl

نصب پکیج tar.gz dirichletcal-0.3.dev4:

pip install dirichletcal-0.3.dev4.tar.gz