معرفی شرکت ها


dimae-0.1.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Dimensionality Autoencoder
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dimae-0.1.4
نام dimae
نسخه کتابخانه 0.1.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده SynStratos
ایمیل نویسنده synstratos.dev@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/SynStratos/dim_ae
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dimae/
مجوز -
# dim_ae Dimensionality Reduction Autoencoder built with Keras TF ### Package installation ``` pip install dimae ``` ### Usage example ```python import pandas as pd import tensorflow as tf from dimae.autoencoders.autoencoder import AE df = pd.DataFrame(...) n_features = df.shape[1] output_features = 10 ae = AE(n_features, output_features) batch_size = 8 epochs = 15 dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((df.values.astype('float32'), df.values.astype('float32'))) t_dataset = dataset.batch(batch_size) ae.compile(optimizer = 'adam', loss = 'mse') ae.fit(t_dataset, epochs = epoches) encoder = ae.generate_encoder() encoder.summary() ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- tensorflow
- scikit-learn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dimae-0.1.4:

    pip install dimae-0.1.4.whl


نصب پکیج tar.gz dimae-0.1.4:

    pip install dimae-0.1.4.tar.gz