معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Inline data profiles for pandas dataframes in jupyter

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	diginlineprofiler-0.1.2
نام	diginlineprofiler
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Will Epperson
ایمیل نویسنده	willepp@cmu.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/cmudig/ProfileInline
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/diginlineprofiler/
مجوز	BSD-3-Clause

# ProfileInline  Inline data profiles to help you understand your data with one function. Check out [AutoProfiler](https://github.com/cmudig/AutoProfiler) for a version that updates automatically when you change your data. ## Installation You can install using `pip`: ```bash pip install diginlineprofiler ``` ## Usage Import in a Jupyter notebook or lab then pass in any pandas dataframe. ```python from diginlineprofiler import Visualizer as plot # here we rename to plot but can be anything # df must be a pandas dataframe! plot(df) ``` ![screenshot of InlineProfiler](https://raw.githubusercontent.com/cmudig/ProfileInline/main/.github/screenshots/inline-preview.png) ## Development Installation Create a dev environment: ```bash conda create -n diginlineprofiler-dev -c conda-forge nodejs yarn python jupyterlab jupyter-packaging conda activate diginlineprofiler-dev ``` Install the python. This will also build the TS package. ```bash pip install -e . ``` When developing your extensions, you need to manually enable your extensions with the notebook / lab frontend. For lab, this is done by the command: ``` jupyter labextension develop --overwrite . npm run build ``` ### How to see your changes #### Jupyter Lab: If you use JupyterLab to develop then you can watch the source directory and run JupyterLab at the same time in different terminals to watch for changes in the extension's source and automatically rebuild the widget. ```bash # Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed npm run watch # Run JupyterLab in another terminal jupyter lab ``` After a change wait for the build to finish and then refresh your browser and the changes should take effect. #### Python: If you make a change to the python code then you will need to restart the notebook kernel to have it take effect.

نیازمندی

مقدار	نام
>=7.0.0	ipywidgets
-	pandas
-	varname
-	altair
-	ipylab

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl diginlineprofiler-0.1.2:

pip install diginlineprofiler-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz diginlineprofiler-0.1.2:

pip install diginlineprofiler-0.1.2.tar.gz