معرفی شرکت ها

digcommpy-0.9

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1

توضیحات

Package for digitial communications functions
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل digcommpy-0.9
نام digcommpy
نسخه کتابخانه 0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Karl Besser
ایمیل نویسنده karl-ludwig.besser@tu-dresden.de
آدرس صفحه اصلی https://gitlab.com/klb2/digcommpy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/digcommpy/
مجوز BSD
# DigCommPy Python3 package for digital communications simulations. It includes channel coding and different channel models. Simulations can be run to calculate bit/block error rates for different configurations. # Installation The package can be installed using pip with the command `pip install digcommpy`. Alternatively, you can clone the Gitlab repository and install the local copy using the following commands: git clone https://gitlab.com/klb2/digcommpy.git cd digcommpy pip install . # Usage There are multiple example files in the `examples` folder. ## Basic Encoding/Decoding Example A simple encoding example using a polar code: ```python from digcommpy import messages, encoders n, k = 16, 4 encoder = encoders.PolarEncoder(n, k, "BAWGN", 0.) mess = messages.generate_data(k, number=1000, binary=True) codewords = encoder.encode_messages(mess) ``` A full transmission chain can be simulated as follows: ```python from digcommpy import messages, encoders, decoders, channels, modulators, metrics # Parameters n, k = 16, 4 snr = 5. # dB # Blocks encoder = encoders.PolarEncoder(n, k, "BAWGN", snr) modulator = modulator.BpskModulator() channel = channels.BawgnChannel(snr, rate=k/n) decoder = decoders.PolarDecoder(n, k, "BAWGN", snr) # Simulation mess = messages.generate_data(k, number=1000, binary=True) codewords = encoder.encode_messages(mess) channel_input = modulator.modulate_symbols(codewords) channel_output = channel.transmit_data(channel_input) est_mess = decoder.decode_messages(channel_output) ber = metrics.ber(mess, est_mess) print("The BER is {}".format(ber)) ``` This can be simplified by using the `simulations` module from the package (in progress). # Used Software Some parts of this library are based on different open source implementations. The polar code encoding and decoding code is based on the Matlab implementation from Harish Vangala et al. (http://polarcodes.com/). The implementation of some functions, e.g., the QAM-modulation are based on the Octave communications package (https://octave.sourceforge.io/).


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- scipy
- joblib
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl digcommpy-0.9:

    pip install digcommpy-0.9.whl


نصب پکیج tar.gz digcommpy-0.9:

    pip install digcommpy-0.9.tar.gz