معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Unified Stable Diffusion pipeline for diffusers

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	diffusionui-0.4.1
نام	diffusionui
نسخه کتابخانه	0.4.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Leszek Hanusz
ایمیل نویسنده	leszek.hanusz@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/leszekhanusz/diffusion-ui-backend
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/diffusionui/
مجوز	Apache

# diffusion-ui-backend [Gradio](https://gradio.app) backend for the [diffusion-ui](https://github.com/leszekhanusz/diffusion-ui) web frontend using an [unified Stable Diffusion diffusers pipeline](src/diffusionui/pipelines/README.md) The gradio interface provides an API to generate images with [Stable Diffusion](https://github.com/CompVis/stable-diffusion) for: - text-to-image - image-to-image - inpainting ## Documentation The documentation is available [here](https://diffusionui.readthedocs.io) ## Installation Detailled installation instructions are available [in the documentation](https://diffusionui.readthedocs.io/en/latest/backends/stable-diffusion.html). First install [pytorch](https://pytorch.org) with cuda support (if you have a NVIDIA GPU): ``` conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge ``` Then install diffusionui and its dependencies: ```bash pip install diffusionui ``` ## First Usage The first time, you have to download the model: - create an account on https://huggingface.co - [Click on this page to accept the LICENSE](https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4) - [generate a token in your settings](https://huggingface.co/docs/hub/security-tokens) - login on your console with `huggingface-cli login` - then download the model with: ```bash # using the low-memory model (for GPUs with low VRAM) diffusionui --low-mem --download-model # or using the full model diffusionui --download-model ``` ## Usage Once the model has been downloaded, you can start the backend by running: ```bash # For the low-memory model diffusionui --low-mem # For the full model diffusionui ``` It should produce an local URL for the gradio interface: ``` Running on local URL: http://127.0.0.1:7860/ ```

نیازمندی

مقدار	نام
==0.4.2	diffusers
>=3.1.6	gradio
>=4.21.3	transformers
==22.3.0	black
<1,>=0.42	check-manifest
<6,>=5.1.1	sphinx
==1.0.0	sphinx-rtd-theme
==3.4.0	sphinx-tabs
==3.8.1	flake8
==5.10.1	isort

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl diffusionui-0.4.1:

pip install diffusionui-0.4.1.whl

نصب پکیج tar.gz diffusionui-0.4.1:

pip install diffusionui-0.4.1.tar.gz