معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Module for calculating 2D Diffusion.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	diff2d-0.1.8
نام	diff2d
نسخه کتابخانه	0.1.8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mirko Maelicke
ایمیل نویسنده	mirko.maelicke@kit.edu
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/diff2d/
مجوز	CC BY-NC 4.0

Diffusion.py ============ This package is used to calculate 2-dimensional diffusion on a regular grid with the initial conditions defined in a png file. The border conditions are handeled by rolling over to the oposite edge and using the value specified there. This module is the final state in a row of examples for solving the same problem. All examples, shifting the very first quick&dirty soultion over a function-based version to this version are published in the GIT-project: https://github.com/mmaelicke/diffusion.git This module was programmed in order to illustrate proper programming for scientist using an easy to understand example. It does neither claim to be performant nor comprehensive to solve diffusion problems. The example was taken from the great book: High Performance Python by Micha Gorelick and Ian Ozsvald (O'Reilly). [Copyright 2014 Micha Gorelick and Ian Ozsvald, 978-1-449-36159-4]. Installation ~~~~~~~~~~~~ Install this package using: .. code-block::bash pip install diffusion Usage ~~~~~ There is a command line tool called `diffusion.py` that takes an image with the initial conditions as a first argument, The diffusion parameter D as a second argument, the time step per increment dt as third argument and the total time steps to be simulated as fourth argument. .. code-block:: bash python diffusion.py image.png D dt iterations

نحوه نصب

نصب پکیج whl diff2d-0.1.8:

pip install diff2d-0.1.8.whl

نصب پکیج tar.gz diff2d-0.1.8:

pip install diff2d-0.1.8.tar.gz