معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python wrapper and metaschema for datadictionary.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dictionaryutils-3.4.5
نام	dictionaryutils
نسخه کتابخانه	3.4.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	CTDS UChicago
ایمیل نویسنده	cdis@uchicago.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/uc-cdis/dictionaryutils
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dictionaryutils/
مجوز	Apache-2.0

# dictionaryutils python wrapper and metaschema for datadictionary. It can be used to: - load a local dictionary to a python object. - dump schemas to a file that can be uploaded to s3 as an artifact. - load schema file from an url to a python object that can be used by services ## Test for dictionary validity with Docker Say you have a dictionary you are building locally and you want to see if it will pass the tests. You can add a simple alias to your `.bash_profile` to enable a quick test command: ``` testdict() { docker run --rm -v $(pwd):/dictionary quay.io/cdis/dictionaryutils:master; } ``` Then from the directory containing the `gdcdictionary` directory run `testdict`. ## Generate simulated data with Docker If you wish to generate fake simulated data you can also do that with dictionaryutils and the data-simulator. ``` simdata() { docker run --rm -v $(pwd):/dictionary -v $(pwd)/simdata:/simdata quay.io/cdis/dictionaryutils:master /bin/sh -c "cd /dictionary && python setup.py install --force; python /src/datasimulator/bin/data-simulator simulate --path /simdata/ $*; export SUCCESS=$?; rm -rf build dictionaryutils dist gdcdictionary.egg-info; chmod -R a+rwX /simdata; exit $SUCCESS"; } simdataurl() { docker run --rm -v $(pwd):/dictionary -v $(pwd)/simdata:/simdata quay.io/cdis/dictionaryutils:master /bin/sh -c "python /src/datasimulator/bin/data-simulator simulate --path /simdata/ $*; chmod -R a+rwX /simdata"; } ``` Then from the directory containing the `gdcdictionary` directory run `simdata` and a folder will be created called `simdata` with the results of the simulator run. You can also pass in additional arguments to the data-simulator script such as `simdata --max_samples 10`. The `--max_samples` argument will define a default number of nodes to simulate, but you can override it using the `--node_num_instances_file` argument. For example, if you create the following `instances.json`: ``` { "case": 100, "demographic": 100 } ``` Then run the following: ``` docker run --rm -v $(pwd):/dictionary -v $(pwd)/simdata:/simdata quay.io/cdis/dictionaryutils:master /bin/sh -c "cd /dictionary && python setup.py install --force; python /src/datasimulator/bin/data-simulator simulate --path /simdata/ --program workshop --project project1 --max_samples 10 --node_num_instances_file instances.json; export SUCCESS=$?; rm -rf build dictionaryutils dist gdcdictionary.egg-info; chmod -R a+rwX /simdata; exit $SUCCESS"; ``` Then you'll get 100 each of `case` and `demographic` nodes and 10 each of everything else. Note that the above example also defines `program` and `project` names. You can also run the simulator for an arbitrary json url by using `simdataurl --url https://datacommons.example.com/schema.json`. ## Use dictionaryutils to load a dictionary ``` from dictionaryutils import DataDictionary dict_fetch_from_remote = DataDictionary(url=URL_FOR_THE_JSON) dict_loaded_locally = DataDictionary(root_dir=PATH_TO_SCHEMA_DIR) ``` ## Use dictionaryutils to dump a dictionary ``` import json from dictionaryutils import dump_schemas_from_dir with open('dump.json', 'w') as f: json.dump(dump_schemas_from_dir('../datadictionary/gdcdictionary/schemas/'), f) ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=5.1,<6.0	PyYAML
>=2.5,<4	jsonschema
>=1.0.0,<2.0.0	cdislogging
>=2.18,<3.0	requests

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6,<3.10	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dictionaryutils-3.4.5:

pip install dictionaryutils-3.4.5.whl

نصب پکیج tar.gz dictionaryutils-3.4.5:

pip install dictionaryutils-3.4.5.tar.gz