معرفی شرکت ها


dictgen-0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Customisable random dictionary generator for fuzz testing
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dictgen-0.1
نام dictgen
نسخه کتابخانه 0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Sean @ CompactCloud
ایمیل نویسنده sean@compactcloud.co.uk
آدرس صفحه اصلی https://github.com/sg3-141-592/dictgen
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dictgen/
مجوز MIT
# dictgen Generate random Python dictionaries for testing. ``` python import dictgen dictgen.generate() ### Outputs { "": [ 280633528141071517, [ -4279251701116042058 ] ], "X": 957269515550119532 } ``` Control the number of keys allowed at a single level in the library using `max_height`. ``` python import dictgen dictgen.generate(max_height=2) ### Outputs { "PZ70": "BD3X3", "M6": {} } dictgen.generate(max_height=5) ### Outputs { "PZ70": "BD3X3", "M6": {}, 123 : None, "B1223S3S": [9243, None], "XLXSM35PW3": "1AHLFB06" } ``` Control the maximum number of nested dictionaries and arrays using `max_depth`. ``` python print( dictgen.generate(max_depth=3) ) ### Outputs { "POARS2": 2.6720361072638525e+18, "6": { "BZVADP": -1.646104091641211e+18, "V": [] } } ``` You can reproduce the same dictionary consistently using the `seed` parameter. ``` python dictgen.generate(rand_seed=1) ### Outputs {'4YNG5BY': -7.048155888731118e+18} dictgen.generate(rand_seed=1) ### Outputs {'4YNG5BY': -7.048155888731118e+18} ``` You can control the different functions that are used to generate your dictionaries. `key_generators`, `val_generators`, `nested_generators` arguments ``` python # Generate a dictionary with only strings as keys and values dictgen.generate(key_generators=(dictgen.random_string,), val_generators=(dictgen.random_string,)) ### Outputs {'QM': { '57S': 'MBBO6XZP', '': '5WWU8AY' }, '': [{'M0ISLL4': '8'}, 'XE0'], 'EHEOL1I5': {} } # Generate a dictionary with a custom generator method from uuid import uuid4 def generate_uuid(**kwargs): return uuid4() dictgen.generate(key_generators=(generate_uuid,), val_generators=(dictgen.random_string,)) ### Outputs {UUID('2f85cf3e-b8f4-4750-ac3d-8ce84b9f7ed1'): [[]], UUID('a840fd05-daba-49ce-a695-fad8c1fd3675'): 'EeuM0N', UUID('6dab8e6d-35f1-479e-8763-b671b46a86b0'): 'aj'} ``` # Examples [./examples/fuzz_tomlkit.py](fuzz_tomlkit.py) - an example of fuzz testing a popular toml encoder library ``` ... Test 5 ------------- test_data: {'HX': [[]], 'YiG': datetime.time(15, 55)} result: HX = [[]] YiG = 15:55:00 ``` # CONTRIBUTING Make sure all unit tests are passing ``` pip install -e . python -m unittest ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl dictgen-0.1:

    pip install dictgen-0.1.whl


نصب پکیج tar.gz dictgen-0.1:

    pip install dictgen-0.1.tar.gz