معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Convert heirarchies of dicts/list/sets/values (JSON?) to heirarchies of type annotated dataclasses.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dictaclass-0.4.0
نام	dictaclass
نسخه کتابخانه	0.4.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Bozhidar Stoyanov <glav0r3zzz4@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dictaclass/
مجوز	-

# dictaclass - dicts to dataclasses Have you ever been handed an "example JSON" and wanted to have it in an intellisense-friendly structure? Just define the JSON structure as a hierarchy of dataclasses and run `to_dataclass(MyJsonDatatclass, json.loads(source))` Well, the library works with whatever source of data you have, as long as you can represent the way `json.loads` does - `dict`s, `list`s, and values. ## Features - Supports deeply nested dataclasses (duh) - Supports inheritance - Supports collections - `list` - `set` - `dict` - Supports `frozen` dataclasses ## Limitations - Requires Python 3.7+ - Cannot guess types. - Cannot use mixed types. - Cannot use Union[]. - Cannot use Tuple[]. ## Installation `py -m pip install dictaclass` or `python3 -m pip install dictaclass` ## Example ```python from typing import Set from dataclasses import dataclass from dictaclass import to_dataclass import json @dataclass(frozen=True) class Pair: first: str last: str @dataclass(frozen=True) class PairPair: a: Pair @dataclass(frozen=True) class Object: pairs: Set[PairPair] v = to_dataclass( Object, { "pairs": [ {"a": {"first": "f0", "last": "l0"}}, {"a": {"first": "f1", "last": "l1"}}, ] }, ) # or v = to_dataclass( Object, json.loads( """ { "pairs": [ {"a": {"first": "f0", "last": "l0"}}, {"a": {"first": "f1", "last": "l1"}} ] } """ ), ) assert isinstance(v, Object) assert isinstance(v.pairs, set) # it was a list in the JSON assert len(v.pairs) == 2 assert v.pairs == { PairPair(Pair("f0", "l0")), PairPair(Pair("f1", "l1")) } ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7.2	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dictaclass-0.4.0:

pip install dictaclass-0.4.0.whl

نصب پکیج tar.gz dictaclass-0.4.0:

pip install dictaclass-0.4.0.tar.gz