معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Validate python dictionaries (mongodb docs etc) using a JSON schema

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dict-schema-validator-0.2.0
نام	dict-schema-validator
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Andrey U
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/andrey-ushakov/dict-schema-validator
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dict-schema-validator/
مجوز	-

# dict-schema-validator Validate python dictionaries (mongodb docs etc) using a JSON schema. # Install `pip install dict-schema-validator` # JSON Schema example Here is a simple schema representing a `Customer`: ```json { "_id": "ObjectId", "created": "date", "is_active": "bool", "fullname": "string", "age": ["int", "null"], "contact": { "phone": "string", "email": "string" }, "cards": [{ "type": "string", "expires": "date" }] } ``` # Getting Started ```python from datetime import datetime import json from dict_schema_validator import validator with open('models/customer.json', 'r') as j: schema = json.loads(j.read()) customer = { "_id": 123, "created": datetime.now(), "is_active": True, "fullname": "Jorge York", "age": 32, "contact": { "phone": "559-940-1435", "email": "york@example.com", "skype": "j.york123" }, "cards": [ {"type": "visa", "expires": "12/2029"}, {"type": "visa"}, ] } errors = validator.validate(schema, customer) for err in errors: print(err['msg']) ``` Output: ``` [*] "_id" has wrong type. Expected: "ObjectId", found: "int" [+] Extra field: "contact.skype" having type: "str" [*] "cards[0].expires" has wrong type. Expected: "date", found: "str" [-] Missing field: "cards[1].expires" ``` # Supported Field Types - string - bool - int - float - number (value can have `int` or `float` type) - date (for `datetime`) - null (for `None` values) - ObjectId (for `bson.objectid.ObjectId`) # JSON Schema Format - Exact type: "field_1" : "type" - One of the possible types: "field_1" : ["type1", "type2"] - Define a dictionary: "field_1": {"field_1_1" : "type", ...} - Define an array: "field_1": [ {"field_1_1" : "type", ...} ] # TODO - enums for string type - value validators - required (true, false) attribute for fields - array of base types support

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dict-schema-validator-0.2.0:

pip install dict-schema-validator-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz dict-schema-validator-0.2.0:

pip install dict-schema-validator-0.2.0.tar.gz