معرفی شرکت ها
dicomgenerator-0.8.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Generate pydicom datasets and data elements for use in testing
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | dicomgenerator-0.8.1 |
| نام | dicomgenerator |
| نسخه کتابخانه | 0.8.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | sjoerdk |
| ایمیل نویسنده | sjoerd.kerkstra@radboudumc.nl |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/sjoerdk/dicomgenerator |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/dicomgenerator/ |
| مجوز | MIT |
# dicomgenerator
[](https://github.com/sjoerdk/dicomgenerator/actions/workflows/build.yml?query=branch%3Amaster)
[](https://pypi.org/project/dicomgenerator/)
[](https://pypi.org/project/dicomgenerator/)
[](https://github.com/psf/black)
[](http://mypy-lang.org/)
Generate pydicom datasets and data elements for use in testing.
* Free software: MIT license
* Status: Alpha. Tests run but there are loose ends
Features
--------
* Extends [factory-boy](https://factoryboy.readthedocs.io) factories to produce [pydicom](https://github.com/pydicom/pydicom) Datasets and DicomElements
* Generate valid DICOM values for person name, time, date, and UID
* Create json-based editable templates from any dicom file
* quick_dataset(): single-line pydicom dataset init
## Installation
Install with pip::
pip install dicomgenerator
## Usage
### Quick dataset
I have found this quite useful in testing:
```python
from dicomgenerator.generators import quick_dataset
ds = quick_dataset(PatientName='Jane', StudyDescription='Test')
# >>> ds.PatientName -> 'Jane'
# >>> ds.StudyDescription -> 'Test'
```
### Generating a dataset
Generate a realistic CT dataset
```python
from dicomgenerator.factory import CTDatasetFactory
# Generate from template
>>> CTDatasetFactory().PatientName -> 'van Haarlem^Anouk' # generated random name
>>> CTDatasetFactory().PatientName -> 'Loreal^Casper' # generated random name
# Overwrite arbitrary DICOM elements
ds.CTDatasetFactory(PatientSex='M', PatientName='Smith^Harry')
>>> ds.PatientName -> 'Smith^Harry'
>>> ds.PatientSex -> 'M'
# generated UIDs and dates are valid DICOM
>>> CTDatasetFactory().StudyTime -> '130624.929'
>>> CTDatasetFactory().StudyDate -> '20110508'
>>> CTDatasetFactory().StudyInstanceUID -> '1.2.826.0.1.3680'
```
## Generating a data element
```python
# import
from dicomgenerator.factory import DataElementFactory
# Creating a DICOM data element by name will give a realistic value and correct VR
>>> DataElementFactory(tag='PatientName').value -> "van Ooyen^Fiene"
>>> DataElementFactory(tag='PatientName').VR -> 'PN'
# You can also give DICOM tags as hex
>>> DataElementFactory(tag=0x00100010).value -> "Weil^Jack"
# Dates, times and UIDs all work.
>>> DataElementFactory(tag="AcquisitionTime").value -> '184146.928'
>>> DataElementFactory(tag="PatientBirthDate").value -> '20120511'
>>> DataElementFactory(tag="SeriesInstanceUID").value -> '1.2.826.0.1.3680'
```
### In reproducible tests
You can set the random seed in [factory-boy](https://factoryboy.readthedocs.io) like this:
```python
from factory import random
def test_one:
"""The random patient name in this test will always be the same"""
random.reseed_random('any string you want')
assert element = DataElementFactory(tag='PatientName').value == "van Ooyen^Fiene"
```
### Command Line Interface
You can convert a DICOM file to AnnotatedDataset via the commandline. by default this will write an annotated dataset to the same folder, appending`_template.json`
```
$ dicomgen convert to-json /tmp/dicom_file
$ ls
dicom_file dicom_file_template.json
```
For options, use
```
$ dicomgen convert to-json --help
```
## Credits
This package was originally created with [Cookiecutter](https://github.com/audreyr/cookiecutter) and the [audreyr/cookiecutter-pypackage](https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage) project template.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=2.3.0,<3.0.0 | pydicom |
| >=1.23.4,<2.0.0 | numpy |
| >=9.2.0,<10.0.0 | Pillow |
| >=3.2.1,<4.0.0 | factory-boy |
| >=4.0.0,<5.0.0 | pytest-cov |
| >=8.1.3,<9.0.0 | click |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8,<4.0 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl dicomgenerator-0.8.1:
pip install dicomgenerator-0.8.1.whl
نصب پکیج tar.gz dicomgenerator-0.8.1:
pip install dicomgenerator-0.8.1.tar.gz