معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A tool for anonymizing DICOM files

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dicognito-0.9.1
نام	dicognito
نسخه کتابخانه	0.9.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Blair Conrad
ایمیل نویسنده	blair@blairconrad.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/blairconrad/dicognito
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dicognito/
مجوز	MIT

![Dicognito logo](https://github.com/blairconrad/dicognito/raw/main/assets/dicognito_128.png "Dicognito logo") Dicognito is a [Python](https://www.python.org/) module and command-line utility that anonymizes [DICOM](https://www.dicomstandard.org/) files. Use it to anonymize one or more DICOM files belonging to one or any number of patients. Objects will remain grouped in their original patients, studies, and series. Anonymization causes significant attributes, such as identifiers, names, and addresses, to be replaced by new values. Dates and times will be shifted into the past, but their order will remain consistent within and across the files. The package is [available on pypi](https://pypi.org/project/dicognito/) and can be installed from the command line by typing ``` pip install dicognito ``` ## Anonymizing from the command line Once installed, a `dicognito` command will be added to your Python scripts directory. You can run it on entire filesystem trees or a collection of files specified by glob like so: ```bash # Recurse down the filesystem, anonymizing all found DICOM files. # Anonymized files will be placed in out-dir, named by new SOP # instance UID. dicognito --output-directory out-dir . # Anonymize all files in the current directory with the dcm extension # (-o is an alias for --output-directory). dicognito -o out-dir *.dcm # Anonymize all files in the current directory with the dcm extension # but overwrite the original files. # Note: repeatedly anonymizing the same files will cause date attributes # to move farther into the past. dicognito --in-place *.dcm ``` Get more help via `dicognito --help`. ## Anonymizing from within Python To anonymize a bunch of DICOM objects from within a Python program, import the objects using [pydicom](https://pydicom.github.io/) and use the `Anonymizer` class: ```python import pydicom import dicognito.anonymizer anonymizer = dicognito.anonymizer.Anonymizer() for original_filename in ("original1.dcm", "original2.dcm"): with pydicom.dcmread(original_filename) as dataset: anonymizer.anonymize(dataset) dataset.save_as("clean-" + original_filename) ``` Use a single `Anonymizer` on datasets that might be part of the same series, or the identifiers will not be consistent across objects. ---- Logo: Remixed from [Radiology](https://thenounproject.com/search/?q=x-ray&i=1777366) by [priyanka](https://thenounproject.com/creativepriyanka/) and [Incognito](https://thenounproject.com/search/?q=incognito&i=7572) by [d͡ʒɛrmi Good](https://thenounproject.com/geremygood/) from [the Noun Project](https://thenounproject.com/).

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.1.1	pydicom

نحوه نصب

نصب پکیج whl dicognito-0.9.1:

pip install dicognito-0.9.1.whl

نصب پکیج tar.gz dicognito-0.9.1:

pip install dicognito-0.9.1.tar.gz