معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A tool for modal music analysis : Scale analysis, tonic detection

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	diastema-0.0.4
نام	diastema
نسخه کتابخانه	0.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Anas Ghrab
ایمیل نویسنده	anas.ghrab@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/AnasGhrab/diastema
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/diastema/
مجوز	MIT

================================================= Diastema: Musical intervals and modality analysis ================================================= Overview ======== **Diastema**, is a project to analyse musical modality. It uses Python2. For now, it's main features are : * Fondamental frequencies extraction (using *PredominentMelody()* from **Essentia**); * Getting the main frequencies as peaks of the probability density function from frequencies; * Comparing PDFs using a correlation coefficient; * Getting a similarity matrix between melodies. Installation ============ First, you need to install manually **Essentia** (http://essentia.upf.edu/). Then, install Diastema with the following : .. code:: python pip install diastema Or : .. code:: python git clone https://github.com/AnasGhrab/diastema python setup.py install Basic Usage ===== To use Diastema : .. code:: python from diastema import * path = "path/to/a/folder/with/audios/wav/files/" Music = Melodies(path) Then you can .. code:: python Music.PdfsPlot() Music.Simatrix() To Do ===== Contact ======= Homepage: http://anas.ghrab.tn Email: * Anas Ghrab <anas.ghrab@gmail.com> License ======= The MIT License (MIT) Copyright (c) 2015 Anas Ghrab Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

نحوه نصب

نصب پکیج whl diastema-0.0.4:

pip install diastema-0.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz diastema-0.0.4:

pip install diastema-0.0.4.tar.gz