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dgi-0.8.6.2


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توضیحات

Ferramenta para facilitar o acesso aos dados disponibilizados pelo DGI/INPE.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dgi-0.8.6.2
نام dgi
نسخه کتابخانه 0.8.6.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Laboratório de Instrumentação de Sistemas Aquáticos (LabISA)
ایمیل نویسنده felipe.carlos@fatec.sp.gov.br
آدرس صفحه اصلی https://gitlab.com/labisa/catalogo-de-imagens/dgi-dumps
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dgi/
مجوز -
# dgipy [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/dgipy/badge/?version=latest)](https://dgipy.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) Ferramenta para facilitar o acesso aos dados disponibilizados pelo DGI/INPE. ## Instalação O dgipy pode ser instalado em sistemas operacionais Linux, Windows e MacOS com versões do Python 3.7 ou superior. Para tal, o seguinte comando pode ser utilizado ```shell pip install dgi ``` Caso queira é possível também baixar o projeto e fazer a instalação a partir do código fonte, para isto utilize os seguintes comandos ```shell git clone https://gitlab.com/labisa/catalogo-de-imagens/dgipy cd dgipy pip install -r requirements.txt python setup.py install ``` ## Exemplo de utilização A utilização do dgipy é dividida em três partes, estas apresentadas abaixo: * (i) População do banco de dados A primeira etapa necessária para a utilização do dgipy é a população do banco de dados em que o dgipy vai consumir, com todas as imagens disponíveis no DGI/INPE. Para esta etapa é possível definir diferentes regiões e datas de busca. O exemplo de código abaixo recupera imagens geradas pelo CBERS-4, de todo o território brasileiro para o intervalo de datas de 01/01/2019 até 25/01/2019 ```python from dgi.catalogo import CatalogoDGI data_de_busca = {"inicial": "01/01/2019", "final": "25/01/2019"} localizacoes = { "norte": "11.04024846", "sul": "-36.49917303", "leste": "-30.77297895", "oeste": "-74.80618208" } catalogo = CatalogoDGI() catalogo.lista_imagens_dgi_regiao("CB4", "", data_de_busca, localizacoes) ``` * (ii) Consumo dos serviços do DGI/INPE Com o banco de dados populado, o dgipy consegue realizar buscas das imagens que foram registradas no banco e também fazer pedidos no catálogo. O código abaixo busca todas as imagens que possuem data entre os dias 01/01/2019 e 01/02/2019 e realiza o pedido dessas no catálogo ```python from dgi.acesso import BuscaDeImagemNoCatalogo, FacilitaDGI facilita_dgi = FacilitaDGI("SEU_USUARIO_DO_CATALOGO", "SUA_SENHA_DO_CATALOGO") catalogo_de_imagens_local = BuscaDeImagemNoCatalogo() # Fazendo a busca imagens = catalogo_de_imagens_local.busca_imagens_por_data("01/01/2019", "01/02/2019") # Realizando o pedido com as imagens encontradas informacoes_do_pedido = facilita_dgi.realiza_pedido(imagens) ``` * (iii) Download das imagens Com o pedido realizado, você receberá um link, onde estarão todas as imagens disponíveis para o *download*, para esta etapa o dgipy pode te ajudar com o *download*. Para tal, basta pegar o link que o DGI/INPE te enviou e inserir no código abaixo. ```python from dgi.acesso import BuscaDeImagemNoCatalogo, FacilitaDGI facilita_dgi = FacilitaDGI("SEU_USUARIO_DO_CATALOGO", "SUA_SENHA_DO_CATALOGO") imagens_ja_baixadas = facilita_dgi.baixa_imagens_de_link_do_pedido( "LINK_DO_PEDIDO", "LOCAL_ONDE_SERA_SALVO") ``` > Note que para a execução dos exemplos apresentados acima, é assumido que existe uma instância do MongoDB rodando em sua máquina. Para detalhes mais completos sobre toda a configuração do ambiente necessário para utilizar o dgipy, consulte a [documentação do projeto](https://dgipy.readthedocs.io/en/latest/) ## Documentação Para aprender mais sobre o dgipy e suas possibilidades de utilização, consulte a [documentação do projeto](https://dgipy.readthedocs.io/en/latest/).


نحوه نصب


نصب پکیج whl dgi-0.8.6.2:

    pip install dgi-0.8.6.2.whl


نصب پکیج tar.gz dgi-0.8.6.2:

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