معرفی شرکت ها

dgb-0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2
0.1
0.2
0.1

توضیحات

Package for 'Towards better dynamic link prediction' paper at NeurIPS 2022, the code provides download, processing, dataloading and evaluation code for a suite of dynamic graph datasets.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dgb-0.2
نام dgb
نسخه کتابخانه 0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Farimah Poursafaei <Farimah.poursafaei@mila.quebec>, Shenyang Huang <shenyang.huang@mail.mcgill.ca>, Abu bakar Daud <abubakar.daud@mail.mcgill.ca>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dgb/
مجوز -
Dynamic Graph Processing ===== Provides 1. A data-loader to download a suite of dynamic graph datasets. 2. An evaluator for the suit of dynamic graph datasets 3. Tools to benchmark graph models, example code snippets, tutorials, etc. (ongoing...) ---------------------------- ## To install ---------------------------- use pip for Python, make sure version python version is 3.6+ ``` >>> pip install dgb ``` ## Code examples ---------------------------- Code snippet to import the module:: ``` import dgb ``` Code snippets to download a dataset:: ``` enron = dgb.TemporalDataSets(data_name="enron") enron_dict = enron.process() train = enron_dict["train"] test = enron_dict["test"] val = enron_dict["validation"] ``` to print all possible datasets:: ``` data_list = dgb.list_all() for data_name in data_list: print(data_name) ``` to download all possible datasets that have not been downloaded yet:: ``` dgb.download_all() ``` to force redownload all datasets:: ``` dgb.force_download_all() ``` to skip download prompts and dataset statistics when processing:: ``` dgb.TemporalDataSets(data_name="enron", skip_download_prompt=True, data_set_statistics=False) ``` ## License ---------------------------- [MIT License](LICENSE)


نیازمندی

مقدار نام
==0.1.0 args
==3.4 idna
==0.5.1 clint
==1.0.1 jmespath
==1.2.0 joblib
==1.23.4 numpy
==1.5.1 pandas
==2.8.2 python-dateutil
==2022.6 pytz
==2.28.1 requests
==1.1.3 scikit-learn
==1.9.3 scipy
==1.13.0 torch
==4.64.1 tqdm
==1.26.12 urllib3
==3.2 wget
==1.3.4 zenodo-get
==1.16.0 six
==3.1.0 threadpoolctl
==4.4.0 typing-extensions


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dgb-0.2:

    pip install dgb-0.2.whl


نصب پکیج tar.gz dgb-0.2:

    pip install dgb-0.2.tar.gz