معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A AI container platform.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dg-ai-platform-0.2.1
نام	dg-ai-platform
نسخه کتابخانه	0.2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Caldron Tech
ایمیل نویسنده	support@caldrontech.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/gd4219/caldron_ai_platform
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dg-ai-platform/
مجوز	-

# Caldron AI platform version 0.1.13 ## System Architecture <p align="center"><img src="https://raw.githubusercontent.com/gd4219/caldron_ai_platform/master/images/sequence02.jpeg" width="500" /></p> ## How to run hello world demo ##### 1. pip install dg-ai-platform. ##### 2. Login to Caldron AI platform website. ##### 3. You will see a HelloWorld app with PID and public key. ##### 4. Paste following code to a blank python file and change #pid# to your demo PID. ##### 5. run this python file. ```bash from dg_ai_platform.example import HelloWorld from dg_ai_platform.dg_platform import CaldronAI ca = CaldronAI(HelloWorld, pid="xxxx", public_key="xxxx") ca.run() ``` ##### 6. Create your task in HelloWorld task page. ##### 7. Your local python process will fetch a task and process it. ##### 8. When the task finished, result will show on the page ## Run your own App ##### 1. Create a app then setup inputs and outputs on website. ##### 2. Create yourself class must be implementing ITaskProcess(see below code). ```bash from dg_ai_platform.dg_platform import ITaskProcess class CustomTask(ITaskProcess): def __init__(self): super().__init__() def inference(self, input_list, output_list, options=None): #your logic ``` ##### 3.You should be let your logic into function inference(self, input_list, output_list, options=None) * param input_list: all inputs local path in this array. You should be load your all inputs then put it to your model. * param output_list: all outputs local path in this array. You should be save your outputs to these outputs path. * param options: This is a json data. ##### 4. Run your app with CustomTask ```bash from your_python_file import CustomTask from dg_ai_platform.dg_platform import CaldronAI ca = CaldronAI(CustomTask, pid="xxxx", public_key="xxxx") ca.run() ``` ##### 5. Create your custom task on website. ##### 6. You will see a result on result page.

نیازمندی

مقدار	نام
-	oss2
-	pillow

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dg-ai-platform-0.2.1:

pip install dg-ai-platform-0.2.1.whl

نصب پکیج tar.gz dg-ai-platform-0.2.1:

pip install dg-ai-platform-0.2.1.tar.gz