معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dffml-model-scikit-0.1.0.post0
نام	dffml-model-scikit
نسخه کتابخانه	0.1.0.post0
نگهدارنده	['John Andersen']
ایمیل نگهدارنده	['john.s.andersen@intel.com']
نویسنده	Yash Lamba
ایمیل نویسنده	yashlamba2000@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/intel/dffml/blob/master/model/scikit/README.md
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dffml-model-scikit/
مجوز	MIT

# DFFML Models For scikit / sklearn ## About Models created using scikit. ## Install ```console $ python3 -m pip install --user dffml-model-scikit ``` ## Usage 1. Linear Regression Model For implementing linear regression to a dataset, let us take a simple example: | Years of Experience | Expertise | Trust Factor | Salary | | -------------------- | ---------- | ------------ | ------ | | 0 | 01 | 0.2 | 10 | | 1 | 03 | 0.4 | 20 | | 2 | 05 | 0.6 | 30 | | 3 | 07 | 0.8 | 40 | | 4 | 09 | 1.0 | 50 | | 5 | 11 | 1.2 | 60 | ```console $ cat > train.csv << EOF Years,Expertise,Trust,Salary 0,1,0.2,10 1,3,0.4,20 2,5,0.6,30 3,7,0.8,40 EOF $ cat > test.csv << EOF Years,Expertise,Trust,Salary 4,9,1.0,50 5,11,1.2,60 EOF $ dffml train \ -model scikitlr \ -model-features Years:int:1 Expertise:int:1 Trust:float:1 \ -model-predict Salary \ -model-directory tempdir \ -sources f=csv \ -source-filename train.csv \ -source-readonly \ -log debug $ dffml accuracy \ -model scikitlr \ -model-features Years:int:1 Expertise:int:1 Trust:float:1 \ -model-predict Salary \ -model-directory tempdir \ -sources f=csv \ -source-filename test.csv \ -source-readonly \ -log debug $ echo -e 'Years,Expertise,Trust\n6,13,1.4\n' | \ dffml predict all \ -model scikitlr \ -model-features Years:int:1 Expertise:int:1 Trust:float:1 \ -model-predict Salary \ -model-directory tempdir \ -sources f=csv \ -source-filename /dev/stdin \ -source-readonly \ -log debug ``` ## License Scikit Models are distributed under the terms of the [MIT License](LICENSE).

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.4.0	dffml
==1.4.1	scipy
>=0.21.2	scikit-learn
>=0.13.2	joblib
>=0.25.0	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl dffml-model-scikit-0.1.0.post0:

pip install dffml-model-scikit-0.1.0.post0.whl

نصب پکیج tar.gz dffml-model-scikit-0.1.0.post0:

pip install dffml-model-scikit-0.1.0.post0.tar.gz