معرفی شرکت ها
dffml-0.4.0.post2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Data Flow Facilitator for Machine Learning
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | dffml-0.4.0.post2 |
| نام | dffml |
| نسخه کتابخانه | 0.4.0.post2 |
| نگهدارنده | ['John Andersen'] |
| ایمیل نگهدارنده | ['john.s.andersen@intel.com'] |
| نویسنده | John Andersen |
| ایمیل نویسنده | john.s.andersen@intel.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/intel/dffml |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/dffml/ |
| مجوز | MIT |
[](https://github.com/intel/dffml/actions)
[](https://gitpod.io/#https://github.com/intel/dffml)
[](https://codecov.io/gh/intel/dffml)
[](https://bestpractices.coreinfrastructure.org/projects/2594)
[](https://gitter.im/dffml/community)
[](https://pypi.org/project/dffml)
## Mission Statement
DFFML aims to be the easiest and most convenient way to use Machine Learning.
- Its a machine learning distribution. Providing you access to a set of popular
machine learning libraries guaranteed to work together.
- Its a AI/ML Python library, command line application, and HTTP service.
- You give it your data and tell it what kind of model you want to train. It
creates a model for you.
- If you want finer grained control over the model, you can easily do so by
implementing your own model plugin.
- We make it easy to use and deploy your models.
- We provide a directed graph concurrent execution environment with managed
locking which we call DataFlows.
- DataFlows make it easy to generate datasets or modify existing datasets for
rapid iteration on feature engineering.
## Documentation
Documentation for the latest release is hosted at https://intel.github.io/dffml/
Documentation for the master branch is hosted at
https://intel.github.io/dffml/master/index.html
## Contributing
The [contributing page](https://intel.github.io/dffml/master/contributing/index.html)
will guide you through getting setup and contributing to DFFML.
## Help
- Ask a question via an [issue](https://github.com/intel/dffml/issues/new?assignees=&labels=question&template=question.md&title=question%3A+)
- Send an email to dffml-users@lists.01.org
- You can subscribe to the users mailing list here
https://lists.01.org/postorius/lists/dffml-users.lists.01.org/
- Ask a question on the [Gitter chat](https://gitter.im/dffml/community)
## License
DFFML is distributed under the [MIT License](LICENSE).
## Legal
> This software is subject to the U.S. Export Administration Regulations and
> other U.S. law, and may not be exported or re-exported to certain countries
> (Cuba, Iran, Crimea Region of Ukraine, North Korea, Sudan, and Syria) or to
> persons or entities prohibited from receiving U.S. exports (including
> Denied Parties, Specially Designated Nationals, and entities on the Bureau
> of Export Administration Entity List or involved with missile technology or
> nuclear, chemical or biological weapons).
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | dffml-config-yaml |
| - | dffml-config-image |
| - | dffml-model-scratch |
| - | dffml-model-scikit |
| - | dffml-model-tensorflow |
| - | dffml-model-tensorflow-hub |
| - | dffml-model-vowpalWabbit |
| - | dffml-model-xgboost |
| - | dffml-model-pytorch |
| - | dffml-model-spacy |
| - | dffml-model-daal4py |
| - | dffml-feature-git |
| - | dffml-feature-auth |
| - | dffml-operations-binsec |
| - | dffml-operations-deploy |
| - | dffml-operations-image |
| - | dffml-operations-nlp |
| - | dffml-service-http |
| - | dffml-source-mysql |
| - | dffml-config-yaml |
| - | dffml-config-image |
| - | coverage |
| - | codecov |
| >=2.4.4 | sphinx |
| >=1.3.0 | sphinx-tabs |
| - | sphinx-rtd-theme |
| - | recommonmark |
| ==19.10b0 | black |
| - | jsbeautifier |
| - | twine |
| >=0.0.15 | httptest |
| >=7.1.2 | Pillow |
| - | dffml-model-scratch |
| - | dffml-model-scikit |
| - | dffml-model-tensorflow |
| - | dffml-model-tensorflow-hub |
| - | dffml-model-vowpalWabbit |
| - | dffml-model-xgboost |
| - | dffml-model-pytorch |
| - | dffml-model-spacy |
| - | dffml-model-daal4py |
| - | dffml-operations-binsec |
| - | dffml-operations-deploy |
| - | dffml-operations-image |
| - | dffml-operations-nlp |
| - | dffml-feature-git |
| - | dffml-feature-auth |
| - | dffml-service-http |
| - | dffml-source-mysql |
نحوه نصب
نصب پکیج whl dffml-0.4.0.post2:
pip install dffml-0.4.0.post2.whl
نصب پکیج tar.gz dffml-0.4.0.post2:
pip install dffml-0.4.0.post2.tar.gz