معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Dialogflow agent is a library for online or offline handling of Dialogflow agents.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dfagent-0.1
نام	dfagent
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Luigi Di Sotto, Diego Giorgini
ایمیل نویسنده	luigi.disotto@aitechnologies.it, diego.giorgini@aitechnologies.it
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/aitechnologies-it/dialogflow-agent
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dfagent/
مجوز	-

# dfagent 🤖 The dfagent is a package for the handling of Dialogflow agents. You can for example retrieve training examples and save into a preferred format, or you can use it to update an intent by simply feeding it training examples you stored in a preferred format. ## Overview * [dfagent/](dfagent) contains all the core code to extend dfagent. ## Install To install the dfagent package you only need to run [install.sh](install.sh) script. ## Usage Once dfagent is installed you can simply import it in your code. ### Save training phrases [remote] The following snippet illustrates a simple example to get and save training examples from an online Dialogflow agent. To create a Dialogflow agent you only need that ```Python import dfagent agent = dfagent.DialogFlowAgent( local_path_or_url='my_gcp_project_id', service_account='path/to/sa.json', content_type='json', output_format='default' ) ``` Then you can get a list of dialogflow examples for saving as follows ```Python examples = agent.get_training_examples() agent.save_training_examples(examples, output_dir='path/to/dir') ``` ### Update intent with new training phrases [remote] In the following is a snippet that illustrates an example to update a remote Dialogflow agent using training phrases you stored as a raw text file. Remember that dfagent can be extended to support any input or output file format. Once you instante a df agent ```Python import dfagent agent = dfagent.DialogFlowAgent( local_path_or_url='my_gcp_project_id', service_account='path/to/sa.json', input_format='default', ) ``` You can update your remote Dialoflow agent in that way ```Python response, raw_examples, df_examples = agent.add_training_examples( intent_name='help.cooking', input_dir_or_file='path/to/phrases.train', lang='en' ) ``` ### From local or zip In case you already have exported your Dialogflow on your local computer, you can give as local_path_or_url the path to the zip or unzipped exported agent. ```Python import dfagent agent = dfagent.DialogFlowAgent( local_path_or_url='path/to/myagent.zip', ... ) ```

نیازمندی

مقدار	نام
==3.0.0	google
==1.1.0	dialogflow
==4.56.0	tqdm
==15.0	coloredlogs
-	pydlib
-	funcy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dfagent-0.1:

pip install dfagent-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz dfagent-0.1:

pip install dfagent-0.1.tar.gz