معرفی شرکت ها


df-qwerty-0.9.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The Dialog Flow Engine (DFE) allows you to write conversational services. The service is written by defining a special dialog graph that describes the behavior of the dialog service. The dialog graph contains the dialog script. DFE offers a specialized language (DSL) for quickly writing dialog graphs. You can use it in such services for writing skills for Amazon Alexa and etc, chat-bots for social networks, websites call-centers and etc.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل df-qwerty-0.9.0
نام df-qwerty
نسخه کتابخانه 0.9.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Denis Kuznetsov
ایمیل نویسنده kuznetsov.den.p@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/deepmipt/dialog_flow_engine
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/df-qwerty/
مجوز -
# Dialog Flow Engine The Dialog Flow Engine (DFE) allows you to write conversational services. The service is written by defining a special dialog graph that describes the behavior of the dialog service. The dialog graph contains the dialog script. DFE offers a specialized language (DSL) for quickly writing dialog graphs. You can use it in such services for writing skills for Amazon Alexa and etc, chat-bots for social networks, websites call-centers and etc. [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/dialog-flow-engine/badge/?version=latest)](https://readthedocs.org/projects/dialog-flow-engine/badge/?version=latest) [![Codestyle](https://github.com/deepmipt/dialog_flow_engine/workflows/codestyle/badge.svg)](https://github.com/deepmipt/dialog_flow_engine/actions) [![Tests](https://github.com/deepmipt/dialog_flow_engine/workflows/test_coverage/badge.svg)](https://github.com/deepmipt/dialog_flow_engine/actions) [![License Apache 2.0](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202.0-blue.svg)](https://github.com/deepmipt/dialog_flow_engine/blob/master/LICENSE) ![Python 3.6, 3.7, 3.8, 3.9](https://img.shields.io/badge/python-3.6%20%7C%203.7%20%7C%203.8%20%7C%203.9-green.svg) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/df_engine)](https://pypi.org/project/df_engine/) [![Downloads](https://pepy.tech/badge/df_engine)](https://pepy.tech/project/df_engine) # Quick Start ## Installation ```bash pip install df_engine ``` ## Basic example ```python from df_engine.core.keywords import GLOBAL, TRANSITIONS, RESPONSE from df_engine.core import Context, Actor import df_engine.conditions as cnd from typing import Union # create script of dialog script = { GLOBAL: {TRANSITIONS: {("flow", "node_hi"): cnd.exact_match("Hi"), ("flow", "node_ok"): cnd.true()}}, "flow": { "node_hi": {RESPONSE: "Hi!!!"}, "node_ok": {RESPONSE: "Okey"}, }, } # init actor actor = Actor(script, start_label=("flow", "node_hi")) # handler requests def turn_handler(in_request: str, ctx: Union[Context, dict], actor: Actor): # Context.cast - gets an object type of [Context, str, dict] returns an object type of Context ctx = Context.cast(ctx) # Add in current context a next request of user ctx.add_request(in_request) # pass the context into actor and it returns updated context with actor response ctx = actor(ctx) # get last actor response from the context out_response = ctx.last_response # the next condition branching needs for testing return out_response, ctx ctx = {} while True: in_request = input("type your answer: ") out_response, ctx = turn_handler(in_request, ctx, actor) print(out_response) ``` When you run this code, you get similar output: ``` type your answer: hi Okey type your answer: Hi Hi!!! type your answer: ok Okey type your answer: ok Okey ``` To get more advanced examples, take a look at [examples](https://github.com/deepmipt/dialog_flow_engine/tree/dev/examples) on GitHub. # Contributing to the Dialog Flow Engine Please refer to [CONTRIBUTING.md](https://github.com/deepmipt/dialog_flow_engine/blob/dev/CONTRIBUTING.md).


نیازمندی

مقدار نام
>=1.8.2 pydantic


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6, <4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl df-qwerty-0.9.0:

    pip install df-qwerty-0.9.0.whl


نصب پکیج tar.gz df-qwerty-0.9.0:

    pip install df-qwerty-0.9.0.tar.gz