معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Helpers for doing IO with Pandas DataFrames

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	df-io-0.0.8
نام	df-io
نسخه کتابخانه	0.0.8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	NAGY, Attila
ایمیل نویسنده	nagy.attila@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Mikata-Project/df_io
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/df-io/
مجوز	-

# df_io Python helpers for doing IO with Pandas DataFrames # Available methods ## read_df * bzip2/gzip/zstandard compression * passing parameters to Pandas' readers * reading from anything, which `smart_open` supports (local files, AWS S3 etc) * most of the available formats, Pandas supports ## write_df This method supports: * streaming writes * chunked writes * bzip2/gzip/zstandard compression * passing parameters to Pandas' writers * writing to anything, which `smart_open` supports (local files, AWS S3 etc) * most of the available formats, Pandas supports # Documentation [API doc](https://github.com/Mikata-Project/df_io/tree/master/docs/df_io.md) ### Examples Write a Pandas DataFrame (df) to an S3 path in CSV format (the default): ```python import df_io df_io.write_df(df, 's3://bucket/dir/mydata.csv') ``` The same with gzip compression: ```python df_io.write_df(df, 's3://bucket/dir/mydata.csv.gz') ``` With zstandard compression using pickle: ```python df_io.write_df(df, 's3://bucket/dir/mydata.pickle.zstd', fmt='pickle') ``` Using JSON lines: ```python df_io.write_df(df, 's3://bucket/dir/mydata.json.gz', fmt='json') ``` Passing writer parameters: ```python df_io.write_df(df, 's3://bucket/dir/mydata.json.gz', fmt='json', writer_options={'lines': False}) ``` Chunked write (splitting the df into equally sized parts and creating/writing outputs for them): ```python df_io.write_df(df, 's3://bucket/dir/mydata.json.gz', fmt='json', chunksize=10000) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	smart-open
-	zstandard
-	pandas
-	parallel-write
-	boto3
-	pytest
-	pyarrow
-	lxml

نحوه نصب

نصب پکیج whl df-io-0.0.8:

pip install df-io-0.0.8.whl

نصب پکیج tar.gz df-io-0.0.8:

pip install df-io-0.0.8.tar.gz