معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data Exploration Terser

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dexter-0.0.7
نام	dexter
نسخه کتابخانه	0.0.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Igor Magalhaes
ایمیل نویسنده	igor.magalhaes.r@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/igormagalhaesr/dexter
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dexter/
مجوز	BSD 3

# dexter [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/dexter.svg)](https://badge.fury.io/py/dexter) [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/igormagalhaesr/dexter)](https://github.com/igormagalhaesr/dexter/blob/main/LICENSE.txt) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/dexter/badge/?version=latest)](https://dexter.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) ___ >data exploration terser ## What is dexter? **dexter** is a lightweight Python package built on top of **numpy** and **pandas** that allows fast data exploration for multiple structured table files in a folder. It's a high-level tool suitable for a first contact with a dataset composed of multiple dataframes. ![](img/dexter.png) ## Features - Importing multiple table files with **readm_csv()** - Saving DataFrames and Names with the **FrameMap** class - Applying pandas methods to multiple DataFrames at once ## Installing PyPI: ```sh pip install dexter ``` https://pypi.org/project/dexter/ ## Usage Importing dexter: ```python import dexter as dxt ``` Reading multiple dataframes in a folder: ```python dataframes = dxt.readm_csv(./folder/) ``` Displaying results: ```python dataframes.display() ``` ```Out:``` <div style="float: left;margin-right:10px"> <h5 style="text-align:center">df1</h5> <table> <tr> <td><b>col1</b></td> <td><b>col2</b></td> <td><b>col3</b></td> </tr> <tr> <td>0</td> <td>value1</td> <td>$3</td> </tr> <tr> <td>1</td> <td>value2</td> <td>$5</td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>value3</td> <td>$7</td> </tr> </table> </div> <div style="float: left"> <h5 style="text-align:center">df2</h5> <table> <tr> <td><b>first</b></td> <td><b>second</b></td> <td><b>third</b></td> </tr> <tr> <td>0</td> <td>one</td> <td>17%</td> </tr> <tr> <td>1</td> <td>two</td> <td>19%</td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>three</td> <td>23%</td> </tr> </table> </div> <br /> Names and Frames ```python names = dataframes.names frames = dataframes.frames ``` Multiple Dataframes Types ```python dataframes.dtypes() ``` Multiple Missing Values ```python dataframes.multiple_missing() ``` Multiple Descriptions ```python dataframes.describe() ``` ![](img/first_use.png) ![](img/describe.png) ![](img/memory_usage.png) For more concrete examples, check the [notebook](Example.ipynb) ## Contributing 1. Fork it (https://github.com/igormagalhaesr/dexter) 2. Create your feature branch (`git checkout -b feature/fooBar`) 3. Commit your changes (`git commit -am 'Add some fooBar'`) 4. Push to the branch (`git push origin feature/fooBar`) 5. Create a new Pull Request ## Dependencies - [NumPy](https://www.numpy.org) - [Pandas](https://pandas.pydata.org/) - [IPython](https://ipython.org/) ## License Distributed under the [BSD 3](LICENSE.txt) license. See ``LICENSE.txt`` for more information. ## Contact Igor Magalhaes – [@igormagalhaesr](https://twitter.com/igormagalhaesr) – igormagalhaesr@gmail.com [github.com/igormagalhaesr](https://github.com/igormagalhaesr/)

نحوه نصب

نصب پکیج whl dexter-0.0.7:

pip install dexter-0.0.7.whl

نصب پکیج tar.gz dexter-0.0.7:

pip install dexter-0.0.7.tar.gz