معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

View, summarize and visualize data in the browser

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dexplorer-0.1.1rc0
نام	dexplorer
نسخه کتابخانه	0.1.1rc0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Philip Adzanoukpe
ایمیل نویسنده	epigos@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/epigos/data-explorer
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dexplorer/
مجوز	MIT License

# Data Exploration with Matplotlib and D3.js [![Build Status](https://travis-ci.org/epigos/data-explorer.png)](https://travis-ci.org/epigos/data-explorer) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/dexplorer.svg)](https://badge.fury.io/py/dexplorer) This is a small library built with Tornado, Matplotlib and Pandas to summarize and visualize any datasource in the browser. Currently supports `Python 3.x` Demo ------------ ![Demo](dexplorer/static/img/demo.png) Installation ------------ To install, simply: $ pip install dexplorer Usage ----- Starting Data Explorer: from dexplorer import DataExplorer dte = DataExplorer() dte.read_csv('example.csv') # connect csv data source dte.start() # starts a new server on port 9011 by default; Basically this is how it works; 1. Data is loaded using the `Pandas` library 2. The server start with websocket support to the browser 3. Descriptive summary (Descriptive Statistics) of columns is generated and sent through the socket and rendered in the browser. 4. Distribution of values (`Boxplot` and `Barplot`) in each columns is then generated using `Matplotlib` and sent to the browser as `json`. 5. `D3.js` is then used to render the `json` plot in the browser Documentation ----------------- Documentation can be found [here]() Running the Tests ----------------- To run tests python -m tornado.testing tests.functests

نحوه نصب

نصب پکیج whl dexplorer-0.1.1rc0:

pip install dexplorer-0.1.1rc0.whl

نصب پکیج tar.gz dexplorer-0.1.1rc0:

pip install dexplorer-0.1.1rc0.tar.gz