معرفی شرکت ها
detectors-world-0.0.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Detectors World is a Python package created for building Computer Vision applications in easy and handy way.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | detectors-world-0.0.2 |
| نام | detectors-world |
| نسخه کتابخانه | 0.0.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Meqdad Dev |
| ایمیل نویسنده | meqdad.darweesh@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/MeqdadDev/detectors-world |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/detectors-world/ |
| مجوز | - |
# Detectors World
[](https://choosealicense.com/licenses/mit/)
Detectors World is a Python package created for building Computer Vision applications in easy and handy way.
Developed by [@MeqdadDev](https://www.github.com/MeqdadDev)
## Available Computer Vision Detectors
The available detectors in Detectors World package are:
- Hand Detection
- Face Detection
- Pose Detection
- Face Mesh Detection
More detectors will be added in the next releases. Check out contribution guides below.
## Documentation
A mini version for documentation is created, check it out from <b>[here](https://github.com/MeqdadDev/detectors-world)</b>.
The complete documentation will be added soon....
## Dependencies
Detectors World dependencies are:
```bash
opencv-python
mediapipe
```
Detectors World works with Python >= 3.7
## Installation
Install detectors world package with pip
```bash
pip install detectors_world
```
## Run Detectors
## Hand Detector
Hand detector examples with OpenCV:
#### Example 1:
```python
from detectors_world import DetectorCreator
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
creator = DetectorCreator()
hand = creator.getDetector("hand")
while True:
status, img = cap.read()
hand.detect(img, drawOnHand=True)
cv.imshow("Hand Detection", img)
cv.waitKey(1)
```
#### Example 2:
```python
from detectors_world import DetectorCreator
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
creator = DetectorCreator()
hand = creator.getDetector("hand")
while True:
status, img = cap.read()
hand.detect(img, drawOnHand=True)
landmarks = hand.locate(img, drawOnHand=True, handsNumber=1)
cv.imshow("Hand Detection", img)
cv.waitKey(1)
```
### Pose Detector
Pose detector examples with OpenCV:
#### Example 1:
```python
from detectors_world import DetectorCreator
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
creator = DetectorCreator()
pose = creator.getDetector("pose")
while True:
status, img = cap.read()
pose.detect(img, drawOnPose=True)
cv.imshow("Pose Detection", img)
cv.waitKey(1)
```
### Face Detector
Face detector examples with OpenCV:
#### Example 1:
```python
from detectors_world import DetectorCreator
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
creator = DetectorCreator()
face = creator.getDetector("face")
while True:
status, img = cap.read()
face.detect(img, drawOnFace=True)
cv.imshow("Face Detection", img)
cv.waitKey(1)
```
#### Example 2:
```python
from detectors_world import DetectorCreator
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
creator = DetectorCreator()
face = creator.getDetector("face")
while True:
status, img = cap.read()
face.detect(img, drawOnFace=False)
landmarks = face.locate(img, drawOnFace=True)
cv.imshow("Face Detection", img)
cv.waitKey(1)
```
### Face Mesh Detector
Face mesh detector examples with OpenCV:
#### Example 1:
```python
from detectors_world import DetectorCreator
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
creator = DetectorCreator()
facemesh = creator.getDetector("face_mesh")
while True:
status, img = cap.read()
facemesh.detect(img, drawOnFace=True)
cv.imshow("Facemesh Detection", img)
cv.waitKey(1)
```
## Contributing
Pull requests are welcome. For major changes, please open an issue first to discuss what you would like to change.
For new projects/examples, please make sure you've tested your code in real environment. And to avoid duplications, please take a sneak peek on the uploaded projects before making your PR.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=0.9.0.1 | mediapipe |
| >=4.1.2.30 | opencv-python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl detectors-world-0.0.2:
pip install detectors-world-0.0.2.whl
نصب پکیج tar.gz detectors-world-0.0.2:
pip install detectors-world-0.0.2.tar.gz