معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python package to remove spike in 2D images

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	despike-0.1.0
نام	despike
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Benoit Seignovert
ایمیل نویسنده	despike@seignovert.fr
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/seignovert/despike
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/despike/
مجوز	MIT

=============================== Despike =============================== |Build| |Coverage| |PyPI| |Status| |Version| |Python| |License| .. |Build| image:: https://travis-ci.org/seignovert/despike.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/seignovert/despike .. |Coverage| image:: https://coveralls.io/repos/github/seignovert/despike/badge.svg?branch=master :target: https://coveralls.io/github/seignovert/despike?branch=master .. |PyPI| image:: https://img.shields.io/badge/PyPI-despike-blue.svg :target: https://pypi.python.org/project/despike .. |Status| image:: https://img.shields.io/pypi/status/despike.svg?label=Status .. |Version| image:: https://img.shields.io/pypi/v/despike.svg?label=Version .. |Python| image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/despike.svg?label=Python .. |License| image:: https://img.shields.io/pypi/l/despike.svg?label=License *Python package to remove spikes in 2D images* Desciption ---------- The spikes in 2D-images correspond to high-energy pixels generated by cosmic rays, sensor noise or dead pixels. They use to have values very different from the rest of their neighboor. To find them, we use a moving box (5×5 pixels by default) on the image and we compare the mean/median of this sub-image to the central pixel. If the value is n (3 by default) times larger than the observed standard deviation we use the median value a the surrounding pixels (8 pixels by default) to replace the spike. Install ------- With ``pip``: .. code:: bash $ pip install despike With the ``source files``: .. code:: bash $ git clone https://github.com/seignovert/despike.git $ cd despike ; python setup.py install Usage ------ .. code:: python >>> import despike >>> despike.spikes(img) # Search the location of spikes in the image >>> despike.clean(img) # Clean the image from spikes An example can be find in this `Jupyter NoteBook <https://nbviewer.jupyter.org/github/seignovert/despike/blob/master/example.ipynb>`_.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl despike-0.1.0:

pip install despike-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz despike-0.1.0:

pip install despike-0.1.0.tar.gz