معرفی شرکت ها
deskew-1.4.3
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Skew detection and correction in images containing text
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | deskew-1.4.3 |
| نام | deskew |
| نسخه کتابخانه | 1.4.3 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Stéphane Brunner |
| ایمیل نویسنده | stephane.brunner@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/sbrunner/deskew |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/deskew/ |
| مجوز | MIT |
# Deskew
Note: Skew is measured in degrees. Deskewing is a process whereby skew is removed by rotating an image by the same amount as its skew but in the opposite direction. This results in a horizontally and vertically aligned image where the text runs across the page rather than at an angle.
The return angle is between -45 and 45 degrees to don't arbitrary change the image orientation.
By using the library you can set the argument `angle_pm_90` to `True` to have an angle between -90 and 90 degrees.
## Skew detection and correction in images containing text
| Image with skew | Image after deskew |
| ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
|  |  |
## Cli usage
Get the skew angle:
```bash
deskew input.png
```
Deskew an image:
```bash
deskew --output output.png input.png
```
## Lib usage
With scikit-image:
```python
import numpy as np
from skimage import io
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.transform import rotate
from deskew import determine_skew
image = io.imread('input.png')
grayscale = rgb2gray(image)
angle = determine_skew(grayscale)
rotated = rotate(image, angle, resize=True) * 255
io.imsave('output.png', rotated.astype(np.uint8))
```
With OpenCV:
```python
import math
from typing import Tuple, Union
import cv2
import numpy as np
from deskew import determine_skew
def rotate(
image: np.ndarray, angle: float, background: Union[int, Tuple[int, int, int]]
) -> np.ndarray:
old_width, old_height = image.shape[:2]
angle_radian = math.radians(angle)
width = abs(np.sin(angle_radian) * old_height) + abs(np.cos(angle_radian) * old_width)
height = abs(np.sin(angle_radian) * old_width) + abs(np.cos(angle_radian) * old_height)
image_center = tuple(np.array(image.shape[1::-1]) / 2)
rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D(image_center, angle, 1.0)
rot_mat[1, 2] += (width - old_width) / 2
rot_mat[0, 2] += (height - old_height) / 2
return cv2.warpAffine(image, rot_mat, (int(round(height)), int(round(width))), borderValue=background)
image = cv2.imread('input.png')
grayscale = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
angle = determine_skew(grayscale)
rotated = rotate(image, angle, (0, 0, 0))
cv2.imwrite('output.png', rotated)
```
## Debug images
If you get wrong skew angle you can generate debug images, that can help you to tune the skewing detection.
If you install deskew with `pip install deskew[debug_images]` you can get some debug images used for
the skew detection with the function `determine_skew_debug_images`.
To start the investigation you should first increase the `num_peaks` (default `20`) and use
the `determine_skew_debug_images` function.
Then you can try to tune the following arguments `num_peaks`, `angle_pm_90`, `min_angle`, `max_angle`,
`min_deviation` and eventually `sigma`.
Inspired by Alyn: https://github.com/kakul/Alyn
## Contributing
Install the pre-commit hooks:
```bash
pip install pre-commit
pre-commit install --allow-missing-config
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | matplotlib |
| - | numpy |
| - | opencv-python-headless |
| - | scikit-image |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8,<3.12 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl deskew-1.4.3:
pip install deskew-1.4.3.whl
نصب پکیج tar.gz deskew-1.4.3:
pip install deskew-1.4.3.tar.gz