معرفی شرکت ها


derive-event-pm4py-1.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

It derives new events based on rules provided as inputs.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل derive-event-pm4py-1.0.1
نام derive-event-pm4py
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ajay Pandi
ایمیل نویسنده ajay.pandi@rwth-aachen.de
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ajayp10/derive_event_pm4py
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/derive-event-pm4py/
مجوز MIT
# Derive Events using rules Given an log path and, set of rules, they are channelised to event derivation algorithm. Event derivation algorithm is responsible for building the transformed log. Evaluation metrics and log statistics for both, original log and transformed log are caomputed and returned. Call apply_trans(logpath, activities, attributes, predicates, thresholds, location, new_activities, window, order_flag, visual_flag) It takes as input 1. logpath (str): Path of event log 2. activities (List of str): List of activities in rule 3. attributes (List of str): List of attributes in rule 4. predicates (List of str): List of predicates in rule 5. thresholds (List of float or str): List of thresholds in rule 6. location (List of str): List of locations for derived events in rule 7. new_activities (List of str): List of derived event's identifiers 8. window (List of int): List of time windows in rule 9. order_flag (bool): Flag to denote if order of events in log is considered 10.visual_flag (bool): Flag to denote if activities in rule should be retained The resulting transformed event log can be found in the same location as that of original log with same name suffixed with "modified" keyword. ## Installation ```pip install derive_event_pm4py``` ## How to use it? Install derive_event_pm4py package. Following, from derive_event import apply_trans. Example: path = "<path>\<file>.xes" act = [["E", "F"], ["E", "G"], ["E", "H"]] attr = [["additional", "additional"], ["additional", "additional"], ["additional", "additional"]] pred = [["LT", "LT"], ["LT", "GT"], ["LT", "GT"]] thres = [[100, 50], [100, 40], [100, 50]] loc = ["end", "end", "end"] new_act = ["EF", "EG", "EH"] window = [432000, 432000, 432000] order = [False, False, False] visual = False apply_trans(path, act, attr, pred, thres, loc, new_act, window, order, visual) ## License Copyright (c) 2020 Ajay Pandi This repository is licensed under the MIT license. See LICENSE for details.


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- numpy
- pm4py


نحوه نصب


نصب پکیج whl derive-event-pm4py-1.0.1:

    pip install derive-event-pm4py-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz derive-event-pm4py-1.0.1:

    pip install derive-event-pm4py-1.0.1.tar.gz