معرفی شرکت ها

depthai-gui-2.0.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

DepthAI Pipeline Visualizer GUI
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل depthai-gui-2.0.6
نام depthai-gui
نسخه کتابخانه 2.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Luxonis
ایمیل نویسنده support@luxonis.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/luxonis/depthai-gui
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/depthai-gui/
مجوز -
<img width="1201" alt="Screen Shot 2022-01-06 at 9 37 46 PM" src="https://user-images.githubusercontent.com/6503621/148497367-26ff816c-8a81-443c-9c4e-f598aa316885.png"> # Gen2 Visual Pipeline Editor This experiment has two components: 1. A visual graph editor that lets you compose a DepthAI pipeline visually and save it as a JSON file. 2. A parser for those JSON files that will turn it into a usable DepthAI pipeline ## Editor The graph editor is a modified version of [NodeGraphQt](https://github.com/jchanvfx/NodeGraphQt) by Johnny Chan. ## Installation To install this tool, run the following command ``` $ python3 -m pip install depthai-gui ``` ## Usage To run the **visual pipeline editor**, run the following command ``` $ depthai-gui ``` ### Navigation - Press **Tab** to create new nodes - **Right Click** To save/load pipeline graphs - You can find a full list of controls in the [NodeGraphQt Documentation](https://jchanvfx.github.io/NodeGraphQt/api/html/examples/ex_overview.html) You can also provide optional arguments, like default context path (`-p / --path`) or the project file to open (`-o / --open`) ``` $ depthai-gui --help usage: depthai-gui [-h] [-p PATH] [-o OPEN] optional arguments: -h, --help show this help message and exit -p PATH, --path PATH Path to save/load default directory -o OPEN, --open OPEN Path to project file to open ``` Also, you can use the **demo program** that will run the generated pipeline (or default [`ExampleGraph.json`](https://github.com/luxonis/depthai-gui/blob/master/ExampleGraph.json)) with the following command ``` $ depthai-gui-demo # to run a default ExampleGraph.json $ depthai-gui-demo -p <path> # to run a custom pipeline ``` ## Local development If you want to enhance or modify this script or would like to install it without PyPi, please install all the necessary requirements with ``` $ python3 install_requirements.py ``` Next, you can check the following files: - `pipeline_editor.py` - Runs the visual pipeline editor (eqivalent of `depthai-gui`) - `demo.py`- Runs the demo script (equivalent of `depthai-gui-demo`) - `DAIPipelineGraph.py` is the graph parser. ## Using exported pipeline If you want to use the generated pipeline in your application, you can do so by importing [`DAIPipelineGraph`](https://github.com/luxonis/depthai-gui/blob/master/DAIPipelineGraph.py) module. And example integration is shown below ``` from DAIPipelineGraph import DAIPipelineGraph pipeline_graph = DAIPipelineGraph( path=pipeline_path ) with dai.Device( pipeline_graph.pipeline ) as device: ... ``` The most useful fields you can use from [`DAIPipelineGraph`](https://github.com/luxonis/depthai-gui/blob/master/DAIPipelineGraph.py) class are: - `DAIPipelineGraph.pipeline`: A reference to the DepthAI pipeline - `DAIPipelineGraph.nodes`: A table of all the nodes. You can access them via the name you put into the "Node Name" field in the editor. Ex: `pipeline_graph.nodes["rgb_cam"].setPreviewSize(300,300)` - `DAIPipelineGraph.xout_streams`: A list of all the names of the XLinkOut streams You can also check [the demo script](https://github.com/luxonis/depthai-gui/blob/master/demo.py) as a reference on how to make a working scripts with this class


نیازمندی

مقدار نام
- opencv-python
==2.13.3.0 depthai
- pyqt5
- Qt.py
- pathlib


نحوه نصب


نصب پکیج whl depthai-gui-2.0.6:

    pip install depthai-gui-2.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz depthai-gui-2.0.6:

    pip install depthai-gui-2.0.6.tar.gz