معرفی شرکت ها

dependency-miner-pm4py-1.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.1
1.0.1

توضیحات

It mines long-term dependencies between events and results into a Precise model
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dependency-miner-pm4py-1.0.1
نام dependency-miner-pm4py
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ashwini Jogbhat
ایمیل نویسنده ashwini.jogbhat@rwth-aachen.de
آدرس صفحه اصلی https://github.com/AshwiniJogbhat/dependency-miner-pm4py
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dependency-miner-pm4py/
مجوز MIT
# Creating Precise Models by Discovering Long-term Dependencies in Process Trees Given a log path and set of parameters, the dependency_miner algorithm is responsible for discovering long-term dependencies between the events and results into a precise Petri net by repairing the free-choice Petri net which includes the discovered rules. Added set of rules and computed evaluation metrics are returned. Call miner(logpath, support, confidence, lift, soundness) It takes as input 1. log_path (str): Path of event log 2. support (str): Threshold value for support measure 3. confidence (str): Threshold value for confidence measure 4. lift (str): Threshold value for lift measure, default min value = 1 5. sound (str) : Soundness requirement if user wants sound model , "Yes/No" The resulting precise Petri net can be found in the current location with the same name as that of input event log in .pnml and .svg format ## Installation ```pip install dependency_miner_pm4py``` ## How to use it? Install dependency_miner_pm4py package. Following, from dependency_miner.ltminer import miner Example: log_path = "<path>\<file>.xes" support = "0.2" confidence = "0.3" lift = "1.0" sound = "Yes" miner(log_path, support, confidence, lift, sound) ## License Copyright (c) 2021 Ashwini Jogbhat This repository is licensed under the MIT license. See LICENSE for details.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- pm4py


نحوه نصب


نصب پکیج whl dependency-miner-pm4py-1.0.1:

    pip install dependency-miner-pm4py-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz dependency-miner-pm4py-1.0.1:

    pip install dependency-miner-pm4py-1.0.1.tar.gz