معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A densenet implementation using tensorflow2

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	densenet-0.1
نام	densenet
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Gaston Gustavo Rios
ایمیل نویسنده	okason1997@hotmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/okason97/DenseNet-Tensorflow2
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/densenet/
مجوز	-

# DenseNet implementation using Tensorflow 2 ## Quickstart ```sh $ ./bin/start ``` ## Setup and use docker Build the docker image, ```sh $ docker build --rm -f dockerfiles/cpu-jupiter.Dockerfile -t sign-language-recognition:latest . ``` and now run the image ```sh $ docker run -v "$(pwd)/notebooks:/tf/notebooks" --rm -u $(id -u):$(id -g) -p 6006:6006 -p 8888:8888 sign-language-recognition:latest ``` Visit that link, hey look your jupyter notebooks are ready to be created. Changes in ./notebooks will be saved. If you want, you can attach a shell to the running container ```sh $ docker exec -it <container-id> /bin/sh -c "[ -e /bin/bash ] && /bin/bash || /bin/sh" ```

نیازمندی

مقدار	نام
==2.0.0-alpha0	tensorflow
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl densenet-0.1:

pip install densenet-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz densenet-0.1:

pip install densenet-0.1.tar.gz