معرفی شرکت ها


democlassi-0.5.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Collection of my python functions for training pytorch models to classify emotion, age, race, gender
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل democlassi-0.5.1
نام democlassi
نسخه کتابخانه 0.5.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده A. Alka M. Salissou
ایمیل نویسنده alkasalissou@hotmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/AlkaSaliss/DEmoClassi
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/democlassi/
مجوز LICENSE
# DEmoClassi DEmoClassi stands for **D**emographic (age, gender, race) and **Emo**tions (happy, sad, angry, ...) **Classi**fication. This repository is an attempt to tackle the task of predicting the facial expression, age gender and race prediction from facial images. As I was planning to train the models on Google Colab platform, I decided to gather all my utility functions/classes in a package I named democlassi which is pip installable via `pip install --upgrade democlassi`. The Training is done using Pytorch and pytorch-ignite and more information about the data used, the training process and live prediction using pretrained models and opencv can be found on [this page](https://alkasaliss.github.io/DEmoClassi/). Some sample predictions : ![png](docs/samples/neutral_shot.png) ![png](docs/samples/happy_shot.png) ![png](docs/samples/angry_shot_new.png) ![png](docs/samples/sad_sht1.png) ![png](docs/samples/surprised_shot.png)


نیازمندی

مقدار نام
==1.8.1 torch
==0.9.1 torchvision
==0.3.0 pytorch-ignite
==0.5.4 imutils
==19.22.0 dlib
- kaggle
- tensorboard
- tensorboardX
- tqdm
==8.2.0 pillow
- matplotlib
==0.24.2 scikit-learn
==0.18.1 scikit-image
- opencv-python
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl democlassi-0.5.1:

    pip install democlassi-0.5.1.whl


نصب پکیج tar.gz democlassi-0.5.1:

    pip install democlassi-0.5.1.tar.gz