معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Delta reader for the Ray open-source toolkit for building ML applications

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deltaray-0.2.0
نام	deltaray
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	James Hibbard
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/delta-incubator/deltaray.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deltaray/
مجوز	Apache License

deltaray ======== [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-brightgreen.svg)](https://raw.githubusercontent.com/delta-incubator/deltaray/main/LICENSE) The deltaray library provides a [Delta Lake](https://delta.io/) table reader for the [Ray](https://www.ray.io/) open-source ML toolkit. Quickstart ---------- Install from PyPI: pip install deltaray Install from GitHub: pip install git+https://github.com/delta-incubator/deltaray.git Basic use, check notebooks for more detailed example: # Standard Libraries import pathlib # External Libraries import deltaray import deltalake as dl import pandas as pd # Creating a Delta Table cwd = pathlib.Path().resolve() table_uri = f'{cwd}/tmp/delta-table' df = pd.DataFrame({'id': [0, 1, 2, 3, 4, ], }) dl.write_deltalake(table_uri, df) # Reading our Delta Table ds = deltaray.read_delta(table_uri) ds.show() Running Tests ------------- [tox](https://tox.wiki/en/latest/) standardizes running tests in Python. It handles creating virtual environments for running tests alongside [pytest](https://docs.pytest.org/en/latest/), our chosen testing library. It also handles generating reports on test results. 1. Open a bash shell (if on Windows use git bash, WSL, or any shell configured for bash commands). 2. Clone this repo and navigate to the cloned folder. 3. Install `tox` for running our test suite and managing our test environments: ```bash pip install tox ``` 4. Run the test suite from the shell with `tox` while in the cloned repo's directory: ```bash tox -s ``` note: The `-s` flag prints results to stderr/stdout during pytest-ing. Building Distribution --------------------- Building Wheel: python setup.py bdist_wheel sdist Installing Wheel: pip install /path/to/wheel/..

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.7.0	deltalake
>=2.2.0	ray[data]
>=1.24.1	numpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.9	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl deltaray-0.2.0:

pip install deltaray-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz deltaray-0.2.0:

pip install deltaray-0.2.0.tar.gz