معرفی شرکت ها


delogger-0.3.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

delogger is a convenient logging package
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل delogger-0.3.0
نام delogger
نسخه کتابخانه 0.3.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده deresmos
ایمیل نویسنده deresmos@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/deresmos/delogger
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/delogger/
مجوز MIT
# delogger [![PyPI](https://badge.fury.io/py/delogger.svg)](https://badge.fury.io/py/delogger) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://github.com/deresmos/delogger/blob/master/LICENSE) ![test](https://github.com/deresmos/delogger/workflows/Python%20Test/badge.svg) ![CodeQL](https://github.com/deresmos/delogger/workflows/CodeQL/badge.svg) ## About Delogger is a Python package that makes easy use of decided logging. ### Delogger - It behaves like normal logging. ### DeloggerQueue - Non-blocking logging using QueueHandler. ## Installation To install Delogger, use pip. ```bash pip install delogger ``` ## Sample ### Debug stream and output log ```python from delogger.presets.debug import logger if __name__ == "__main__": logger.debug("debug msg") logger.info("info msg") logger.warning("warn msg") logger.error("error msg") logger.critical("critical msg") ``` Output ![debug_sample_output]() File output (./log/20201010_164622.log) ``` 2020-10-10 16:46:22.050 DEBUG debug_preset.py:4 <module> debug msg 2020-10-10 16:46:22.050 INFO debug_preset.py:5 <module> info msg 2020-10-10 16:46:22.051 WARN debug_preset.py:6 <module> warn msg 2020-10-10 16:46:22.051 ERROR debug_preset.py:7 <module> error msg 2020-10-10 16:46:22.051 CRIT debug_preset.py:8 <module> critical msg ``` and more [samples](https://github.com/deresmos/delogger/tree/main/tests) ## Preset - `debug`: Output color debug log and save log file. - `debug_stream`: Output color debug log. - `output`: Save log file and notify to slack. - `profiler`: Same debug preset and seted profiles decorator. ## Mode - `CountRotatingFileMode`: Backup count rotating. - `TimedRotatingFileMode`: Same logging.handlers.TimedRotatingFileHandler. - `SlackWebhookMode`: Log to slack. (Incomming webhook) - `SlackTokenMode`: Log to slack. (token key) - `StreamColorDebugMode`: Output color log. (debug and above) - `StreamDebugMode`: Output noncolor log. (debug and above) - `StreamInfoMode`: Output noncolor log. (info and above) - `PropagateMode`: Set Setropagate true. ## Environment - `DELOGGER_NAME`: logger name for presets. - `DELOGGER_FILEPATH`: output log filepath for presets. - `DELOGGER_SLACK_WEBHOOK`: send slack for presets. ## Decorator Inject decorator into logger. ### debuglog ```text DEBUG 21:00:00 debug_log.py:32 START test args=('test',) kwargs={} DEBUG 21:00:01 debug_log.py:39 END test return=value ``` ### line_profile Required [line_profiler](https://github.com/pyutils/line_profiler) package. ```text DEBUG 21:38:22 line_profile.py:28 line_profiler result Timer unit: 1e-06 s Total time: 6.4e-05 s File: test.py Function: test at line 6 Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents ============================================================== 6 @logger.line_profile 7 def test(arg1): 8 101 43.0 0.4 67.2 for i in range(100): 9 100 21.0 0.2 32.8 pass 10 1 0.0 0.0 0.0 return i ``` ### memory_profile Required [memory_profiler](https://github.com/pythonprofilers/memory_profiler) package. ```text DEBUG 21:40:31 memory_profile.py:25 memory_profiler result Filename: test.py Line # Mem usage Increment Line Contents ================================================ 6 37.96 MiB 37.96 MiB @logger.memory_profile 7 def test(arg1): 8 45.43 MiB 7.47 MiB a = [0] * 1000 * 1000 9 45.43 MiB 0.00 MiB for i in range(100): 10 45.43 MiB 0.00 MiB pass 11 45.43 MiB 0.00 MiB return i ``` ### line_memory_profile Required [line_profiler](https://github.com/pyutils/line_profiler) and [memory_profiler](https://github.com/pythonprofilers/memory_profiler) package. ```text DEBUG 21:41:08 line_memory_profile.py:70 line, memory profiler result Timer unit: 1e-06 s Total time: 0.004421 s File: test.py Function: test at line 6 Line # Hits Time Per Hit % Time Mem usage Increment Line Contents ========================================================================================= 6 37.96 MiB 37.96 MiB @logger.line_memory_profile 7 def test(arg1): 8 1 4355.0 4355.0 98.5 45.43 MiB 7.47 MiB a = [0] * 1000 * 1000 9 101 33.0 0.3 0.7 45.43 MiB 0.00 MiB for i in range(100): 10 100 32.0 0.3 0.7 45.43 MiB 0.00 MiB pass 11 1 1.0 1.0 0.0 45.43 MiB 0.00 MiB return i ``` ### add_line_profile - It can adjust the timing of profile output Required [line_profiler](https://github.com/pyutils/line_profiler) package. ```text DEBUG 21:45:55 line_profile.py:67 line_profiler_stats result Timer unit: 1e-06 s Total time: 0.009081 s File: test.py Function: test at line 6 Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents ============================================================== 6 @logger.add_line_profile 7 def test(arg1): 8 2 8957.0 4478.5 98.6 a = [0] * 1000 * 1000 9 202 71.0 0.4 0.8 for i in range(100): 10 200 52.0 0.3 0.6 pass 11 2 1.0 0.5 0.0 return i ```


نیازمندی

مقدار نام
>=4.2.1,<5.0.0 colorlog


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl delogger-0.3.0:

    pip install delogger-0.3.0.whl


نصب پکیج tar.gz delogger-0.3.0:

    pip install delogger-0.3.0.tar.gz