معرفی شرکت ها


deirokay-1.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A tool for data profiling and data validation
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل deirokay-1.0.1
نام deirokay
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Marcos Bressan
ایمیل نویسنده marcos.bressan@bigdata.com.br
آدرس صفحه اصلی https://github.com/bigdatabr/deirokay
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/deirokay/
مجوز -
# Deirokay [![build](https://img.shields.io/github/workflow/status/bigdatabr/deirokay/Test)](https://github.com/bigdatabr/deirokay/actions/workflows/test.yml) [![codecov](https://codecov.io/gh/bigdatabr/deirokay/branch/master/graph/badge.svg?token=Fee3QNLC2s)](https://codecov.io/gh/bigdatabr/deirokay) [![docstr_coverage](https://img.shields.io/endpoint?url=https://jsonbin.org/bressanmarcos/deirokay/badges/docstr-cov)](https://github.com/HunterMcGushion/docstr_coverage) [![license: MIT](https://img.shields.io/github/license/bigdatabr/deirokay)](https://github.com/bigdatabr/deirokay/blob/master/LICENSE) [![code style: flake8](https://img.shields.io/badge/code%20style-flake8-000000.svg)](https://flake8.pycqa.org/en/latest/internal/writing-code.html) [![docstring: numpy](https://img.shields.io/badge/docstring-numpy-008080.svg)](https://numpydoc.readthedocs.io/en/latest/format.html) [![imports: isort](https://img.shields.io/badge/%20imports-isort-%231674b1?style=flat&labelColor=ef8336)](https://pycqa.github.io/isort/) [![semantic-release: conventionalcommits](https://img.shields.io/badge/semantic--release-conventionalcommits-e10079?logo=semantic-release)](https://www.conventionalcommits.org/) Deirokay (*dejɾo'kaj*) is a tool for data profiling and data validation. Deirokay separates document parsing from validation logic, so that you can create your statements about your data without worrying whether or not your file has been properly parsed. You can use Deirokay for: - Data parsing from files (CSV, parquet, excel, or any other pandas-compatible format); - Data validation, via *Deirokay Statements*; - Data profiling, which generates Deirokay Statements automatically based on an existing file. You may use these statements later against new documents to make sure the validation still holds for new data. ## Installation To start using Deirokay, install its package by following the instructions below. By default, only core dependencies are installed when supplying the pip command: ```bash pip install Deirokay ``` Depending on your use cases, you need to include extra dependencies. Use any of the commands below: ```bash pip install Deirokay[s3] # Optional dependencies for use with AWS S3 pip install Deirokay[pandas] # For Pandas backend pip install Deirokay[dask] # For Dask or Dask Distributed backends ``` You may also install any combination of the extras above by separating them with commas: ```bash pip install Deirokay[dask,s3] # Dask + S3 deps ``` To check if Deirokay is properly installed and to know its version, enter the following command in the Python prompt: ``` >>> import deirokay >>> deirokay.__version__ 'X.Y.Z' ``` If you wish to contribute for Deirokay development, you need to install a more restrict set of packages, in order to guarantee that you are always creating and testing code to work with least recent supported versions: ```bash pip install Deirokay[dev] ``` ## Documentation Please, [read the docs](https://deirokay.readthedocs.io/). ## Contributing Check our [contributing](./CONTRIBUTING.md) guidelines.


نیازمندی

مقدار نام
<4,>=2.10.2 Jinja2
<2,>=1.2.1 jq
<7,>=5.3.1 PyYAML
>=v0.2.2 lazy-import
>=2022.1.1 dask[dataframe]
==2.10.2 Jinja2
==1.2.1 jq
==5.3.1 PyYAML
==v0.2.2 lazy-import
==2022.1.1 dask[dataframe]
==2.0.0 apache-airflow
- boto3
- moto
- pyarrow
- pytest
- pytest-cov
- pytest-postgresql
- psycopg[binary]
- psycopg2[binary]
- s3fs
- SQLAlchemy
==1.3 pandas
==1.1.1 markupsafe
==1.4 pandas
<2,>=1.3 pandas
- boto3
- s3fs


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl deirokay-1.0.1:

    pip install deirokay-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz deirokay-1.0.1:

    pip install deirokay-1.0.1.tar.gz