معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Defogging based on Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	defogging-0.1.7
نام	defogging
نسخه کتابخانه	0.1.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	scloudyy
ایمیل نویسنده	onecloud.shen@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/scloudyy/Defogging
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/defogging/
مجوز	GPL

========= defogging ========= .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/defogging.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/defogging/ .. image:: https://img.shields.io/travis/scloudyy/Defogging.svg :target: https://travis-ci.org/scloudyy/Defogging Implement a robust and efficient defogging method with Python Features -------- * Defogging a single foggy image install ------- Use ``pip`` to install: :: $ pip install defogging Or you can install from source: :: $ git clone git@github.com:scloudyy/Defogging.git $ cd Defogging $ python setup.py build $ pip install . Usage ----- Use ``defogging`` through command line: :: $ defogging your_img.bmp the result will be saved as ``your_img_defogging.bmp`` And you can also use ``defogging`` in your own code: .. code-block:: python from defogging import Defog in_name = "foggy.bmp" out_name = "defogged.bmp" df = Defog() df.read_img(in_name) df.defog() df.save_img(out_name) you can directly input a foggy object in the form of ``numpy.array`` : .. code-block:: python df.read_array(your_array, range) where ``range`` indicates the value range of your array.The range has two options: the first is ``1``, which means the value range of your array is [0,1], and the second is ``255``, which means the value range is [0,255] If you want to process the defogged object further, you can also get defogged array: .. code-block:: python dst = df.get_array(range) also, ``range`` indicates the value range of returned array, either ``1`` or ``255``. If you choose ``1``, the range will lie in [0,1], and the type of it is ``float``. Or if you choose ``255``, the range will be [0,255], and the type will be ``uint8``.

نحوه نصب

نصب پکیج whl defogging-0.1.7:

pip install defogging-0.1.7.whl

نصب پکیج tar.gz defogging-0.1.7:

pip install defogging-0.1.7.tar.gz