معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Tiny util for creating tensorflow-like context managers for default instances of classes

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	defaultcontext-1.1.1
نام	defaultcontext
نسخه کتابخانه	1.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Bogdan Kulynych
ایمیل نویسنده	hello@bogdankulynych.me
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/bogdan-kulynych/defaultcontext
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/defaultcontext/
مجوز	MIT

************** defaultcontext ************** .. image:: https://badge.fury.io/py/defaultcontext.svg :target: https://badge.fury.io/py/defaultcontext .. image:: https://travis-ci.org/bogdan-kulynych/defaultcontext.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/bogdan-kulynych/defaultcontext ------------ *Tiny util for creating `tensorflow`_-like context managers for default instances of classes.* Installation ============ You can install ``defaultcontext`` using pip:: pip install defaultcontext Usage ===== The library provides the ``with_default_context`` class decorator which simply does two things: - Adds static method ``Class.get_default()`` which returns the default object in the current context block. - Adds method ``instance.as_default()`` to the class, which manages a context within which the ``instance`` becomes default This is useful for creating psuedo-global objects that can be accessed from any code executed within a given context block without passing such objects around. This idea is inspired by ``Graph`` and ``Session`` classes from Google's `tensorflow`_. Basic usage: .. code-block:: python from defaultcontext import with_default_context @with_default_context class Environment: def __init__(self, name): self.name = name def __str__(self): return 'Environment %s' % self.name with Environment(name='A').as_default(): print(Environment.get_default()) # A with Environment(name='B').as_default(): print(Environment.get_default()) # B print(Environment.get_default()) # None If ``with_default_context`` was called without parameters the global default value of a class will be ``None``. The global default can be added using ``global_default_factory``: .. code-block:: python def make_default_env(): return Environment(name='default') @with_default_context(global_default_factory=make_default_env) class Environment: def __init__(self, name): self.name = name def __str__(self): return self.name Environment.get_default() # default with Environment(name='custom').as_default(): print(Environment.get_default()) # custom Environment.get_default() # default Alternatively, if the class can be constructed without arguments, global default can be set to ``Class()`` by setting ``use_empty_init`` to ``True``: .. code-block:: python @with_default_context(use_empty_init=True) class Environment: def __init__(self, name='default'): self.name = name def __str__(self): return self.name Environment.get_default() # default with Environment(name='custom').as_default(): print(Environment.get_default()) # custom Environment.get_default() # default .. _tensorflow: https://www.tensorflow.org/

نحوه نصب

نصب پکیج whl defaultcontext-1.1.1:

pip install defaultcontext-1.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz defaultcontext-1.1.1:

pip install defaultcontext-1.1.1.tar.gz