معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Transliteration with Deep Learning

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deeptranslit-1.1.1
نام	deeptranslit
نسخه کتابخانه	1.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	BEDAPUDI PRANEETH
ایمیل نویسنده	praneethbedapudi@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/bedapudi6788/deeptranslit
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deeptranslit/
مجوز	GPLv3

# DeepTranslit: Towards better transliteration for Indic languages. **`telugu`, `kannada`, `tamil`, `malayalam`, `marathi`, `hindi` are the current supported languages.** # Usage **Via docker** ```bash # Start the container in background docker run -d -p 8080:8080 notaitech/deeptranslit:hindi ``` ```python # Query from python import requests requests.post('http://localhost:8080/sync', json={"data": ['mera naam amitab.']}).json() ``` **As python module** ```bash pip install --upgrade deeptranslit ``` ```python from deeptranslit import DeepTranslit # hindi transliterator = DeepTranslit('hindi') # Single sentence prediction transliterator.transliterate('mera naam amitab.') # [{'pred': 'मेरा नाम अमिताब.', 'prob': 0.25336900797483103}] # Multiple sentence prediction transliterator.transliterate(['mera naam amitab.', 'amitab-aur-abhishek']) #[[{'pred': 'मेरा नाम अमिताब.', 'prob': 0.25336900797483103}], # [{'pred': 'अमिताब-और-अभिषेक', 'prob': 0.1027598988040056}]] ``` # Notes: - Tokens (characters) not present in input space (english alphabet) are copied over to output. - eg: (`amitab.` -> `अमिताब.`, `amitab-aur-abhishek` -> `अमिताब-और-अभिषेक`) - Predictions are cached at word level. i.e: computationally, `transliterate('amitab amitab')` is equivalent to `transliterate('amitab')` or `transliterate('amitab amitab amitab')`

نیازمندی

مقدار	نام
-	txt2txt
-	pydload

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl deeptranslit-1.1.1:

pip install deeptranslit-1.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz deeptranslit-1.1.1:

pip install deeptranslit-1.1.1.tar.gz