معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Deep Topological Learning: a deep learning library for complex topological tasks.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deeptl-1.0.0
نام	deeptl
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	['P. Barbiero']
ایمیل نگهدارنده	['barbiero@tutanota.com']
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/pietrobarbiero/deep-topological-learning
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deeptl/
مجوز	Apache 2.0

Deep Topological Learning (DeepTL) ====================================================== DeepTL is a Python package providing an easy-to-use software for learning complex topologies with neural networks. DeepTL networks are based on a novel theory (`the duality theory`) bridging two research fields which are usually thought as disjointed: gradient-based and competitive neighborhood-based learning. Examples on benchmark datasets -------------------------------- .. list-table:: * - .. figure:: https://github.com/pietrobarbiero/deep-topological-learning/blob/master/Spiral_dual.png :height: 100px - .. image:: https://github.com/pietrobarbiero/deep-topological-learning/blob/master/Circles_dual.png :height: 100px - .. image:: https://github.com/pietrobarbiero/deep-topological-learning/blob/master/Moons_dual.png :height: 100px Using DeepTL --------------- .. code:: python from deeptl import DeepTopologicalClustering X, y = ... # load dataset # load and fit the neural model model = DeepTopologicalClustering() model.fit(X) # compute the final graph and plot the result model.compute_graph() model.plot_graph(y) Authors ------- `Pietro Barbiero <http://www.pietrobarbiero.eu/>`__ Licence ------- Copyright 2020 Pietro Barbiero. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at: http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0. Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scikit-learn
-	tensorflow
-	tqdm
-	sphinx
-	sphinx-gallery
-	sphinx-rtd-theme
-	numpydoc
-	matplotlib
-	pytest
-	pytest-cov

نحوه نصب

نصب پکیج whl deeptl-1.0.0:

pip install deeptl-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz deeptl-1.0.0:

pip install deeptl-1.0.0.tar.gz