معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Sentence Segmentation with sequece tagging

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deepsegment-2.3.1
نام	deepsegment
نسخه کتابخانه	2.3.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	BEDAPUDI PRANEETH
ایمیل نویسنده	praneeth@bpraneeth.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/bedapudi6788/Deep-Segmentation
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deepsegment/
مجوز	GPLv3

# DeepSegment: A sentence segmenter that actually works! [![Downloads](https://pepy.tech/badge/deepsegment)](https://pepy.tech/project/deepsegment) [![DOI](https://zenodo.org/badge/157704801.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/157704801) Note: For the original implementation please use the "master" branch of this repo. The Demo for deepsegment (en) + deeppunct is available at http://bpraneeth.com/projects/deeppunct Code documentation available at http://bpraneeth.com/docs # Installation: ```bash pip install --upgrade deepsegment ``` # Supported languages: en - english (Trained on data from various sources) fr - french (Only Tatoeba data) it - italian (Only Tatoeba data) # Usage: ```python from deepsegment import DeepSegment # The default language is 'en' segmenter = DeepSegment('en') segmenter.segment('I am Batman i live in gotham') # ['I am Batman', 'i live in gotham'] ``` # Using with tf serving docker image ```bash docker pull bedapudi6788/deepsegment_en:v2 docker run -d -p 8500:8500 bedapudi6788/deepsegment_en:v2 ``` ```python from deepsegment import DeepSegment # The default language is 'en' segmenter = DeepSegment('en', tf_serving=True) segmenter.segment('I am Batman i live in gotham') # ['I am Batman', 'i live in gotham'] ``` # Finetuning DeepSegment Since one-size will never fit all, finetuning deepsegment's default models with your own data is encouraged. ```python from deepsegment import finetune, generate_data x, y = generate_data(['my name', 'is batman', 'who are', 'you'], n_examples=10000) vx, vy = generate_data(['my name', 'is batman']) # NOTE: name, epochs, batch_size, lr are optional arguments. finetune('en', x, y, vx, vy, name='finetuned_model_name', epochs=number_of_epochs, batch_size=batch_size, lr=learning_rate) ``` # Using with a finetuned checkpoint ```python from deepsegment import DeepSegment segmenter = DeepSegment('en', checkpoint_name='finetuned_model_name') ``` Training deepsegment on custom data: https://colab.research.google.com/drive/1CjYbdbDHX1UmIyvn7nDW2ClQPnnNeA_m # Similar Projects: **https://github.com/bminixhofer/nnsplit** (with bindings for Python, Rust and Javascript.)

نیازمندی

مقدار	نام
-	seqtag-keras
-	pydload
-	progressbar2

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl deepsegment-2.3.1:

pip install deepsegment-2.3.1.whl

نصب پکیج tar.gz deepsegment-2.3.1:

pip install deepsegment-2.3.1.tar.gz