معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Haystack extension used to index deep and nested model relationships.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deepsearch-0.1
نام	deepsearch
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Atviro Kodo Sprendimai
ایمیل نویسنده	UNKNOWN
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/aksprendimai/deepsearch
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deepsearch/
مجوز	LICENSE.txt

.. _Haystack: http://haystacksearch.org .. _haystackbrowser: https://github.com/kezabelle/django-haystackbrowser *deepsearch* is a Haystack_ extension used to index deep and nested model relationships. Its key features are: * ``deepsearch.indexes.DeepSearchIndex`` class able to index deeply nested related objects and their fields. * ``deepsearch.models.FieldBoost`` model that stores weights of each index field for query-time field boosting. * ``resume_index`` command able to reindex a slice of all objects or only a subset of index fields. * *Celery* support for real-time indexing. ------------ Installation ------------ Requirements: * Python >= 2.6 * Django >= 1.4 * django-haystack >= 2.1.0 * South.>= 0.8.1 * celery>=3.1 `(optional)` Recommended: * haystackbrowser_ *(to inspect indexed data)* Setup: 1. Include ``'deepsearch'`` in your ``INSTALLED_APPS``. 2. Configure ``HAYSTACK_CONNECTIONS``. 3. To enable real-time indexing add the following line to ``settings.py``: .. code-block:: python HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'deepsearch.signals.DeepSearchSignalProcessor' 4. Create ``search_indexes.py`` in your app directory. 5. ``python manage.py init_boosts`` to update index field weight values. You should run this whenever you modify index schema. 6. ``python manage.py rebuild_index`` will update index and ``deepsearch.models.IndexRelation`` table.

نحوه نصب

نصب پکیج whl deepsearch-0.1:

pip install deepsearch-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz deepsearch-0.1:

pip install deepsearch-0.1.tar.gz