معرفی شرکت ها

deepqmc-1.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.1
1.0.0
0.3.0
0.2.0
0.1.1
0.1.0
1.0.1
1.0.0
0.3.1
0.3.0
0.2.0
0.1.1
0.1.0

توضیحات

Deep-learning quantum Monte Carlo for electrons in real space
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل deepqmc-1.0.1
نام deepqmc
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Jan Hermann <jan.hermann@fu-berlin.de>, Zeno Schätzle <zenoone@physik.fu-berlin.de>, Péter Bernát Szabó <peter.bernat.szabo@fu-berlin.de>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/deepqmc/
مجوز MIT
# DeepQMC ![checks](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/deepqmc/deepqmc/tests.yaml?label=tests) [![coverage](https://img.shields.io/codecov/c/github/deepqmc/deepqmc.svg)](https://codecov.io/gh/deepqmc/deepqmc) ![python](https://img.shields.io/pypi/pyversions/deepqmc.svg) [![pypi](https://img.shields.io/pypi/v/deepqmc.svg)](https://pypi.org/project/deepqmc/) [![commits since](https://img.shields.io/github/commits-since/deepqmc/deepqmc/latest.svg)](https://github.com/deepqmc/deepqmc/releases) [![last commit](https://img.shields.io/github/last-commit/deepqmc/deepqmc.svg)](https://github.com/deepqmc/deepqmc/commits/master) [![license](https://img.shields.io/github/license/deepqmc/deepqmc.svg)](https://github.com/deepqmc/deepqmc/blob/master/LICENSE) [![code style](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-202020.svg)](https://github.com/ambv/black) [![doi](https://img.shields.io/badge/doi-10.5281%2Fzenodo.3960826-blue)](http://doi.org/10.5281/zenodo.3960826) DeepQMC implements variational quantum Monte Carlo for electrons in molecules, using deep neural networks as trial wave functions. The package is based on [JAX](https://github.com/google/jax) and [Haiku](https://github.com/deepmind/dm-haiku). Besides the core functionality, it contains an implementation of the [PauliNet](https://doi.org/ghcm5p) ansatz. ### Installing Install and update using [Pip](https://pip.pypa.io/en/stable/quickstart/): ``` pip install -U deepqmc -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html ``` To install DeepQMC from a local Git repository run: ``` git clone https://github.com/deepqmc/deepqmc cd deepqmc pip install -e .[dev] -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html ``` ### Documentation and exemplary usage For further information about the DeepQMC package and tutorials covering the basic usage visit the [documentation](https://deepqmc.github.io).


نیازمندی

مقدار نام
- dm-haiku
- e3nn-jax
- h5py
- hydra-core
- jax[cuda]
- jaxtyping
- kfac-jax
- pyscf
- tensorboard
- pyyaml
- tqdm
- uncertainties
- pytest
- pytest-regressions
- black
<6.0.0 flake8
- flake8-bugbear
- flake8-comprehensions
- flake8-quotes
- isort
- pep8-naming
- pydocstyle


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl deepqmc-1.0.1:

    pip install deepqmc-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz deepqmc-1.0.1:

    pip install deepqmc-1.0.1.tar.gz