معرفی شرکت ها


deepparcellation-1.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

DeepParcellation: fast and accurate brain MRI parcellation by deep learning
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل deepparcellation-1.0.9
نام deepparcellation
نسخه کتابخانه 1.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Eun-Cheon Lim
ایمیل نویسنده abysslover@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/abysslover/deepparcellation
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/deepparcellation/
مجوز GPL3.0
# DeepParcellation Package DeepParcellation: fast and accurate brain MRI parcellation by deep learning ### Contributions - The project was initiated by Dr. Lim (abysslover) and Dr. Choi (yooha1003). - The code is written by Dr. Lim at Gwangju Alzheimer's & Related Dementias (GARD) Cohort Research Center ([GARD CRC](http://nrcd.re.kr/)), Chosun University. - This research was conducted in collaborations with the following people: Eun-Cheon Lim<sup>1</sup>, Uk-Su Choi<sup>1</sup>, Yul-Wan Sung<sup>2</sup>, Kun-Ho Lee<sup>1</sup> and Jungsoo Gim<sup>1</sup>. 1. Gwangju Alzheimer's & Related Dementias (GARD) Cohort Research Center, Chosun University, Gwangju, Republic of Korea 2. Kansei Fukushi Research Institute, Tohoku Fukushi University, Sendai, Miyagi, Japan - The manuscript will be available in the future. ## Getting Started A step-by-step tutorial is provided in the following sections. ### Prerequisites You should install CUDA-enabled GPU cards with at least 8GB GPU memory manufactured by nVidia, e.g., Titan XP. ### Prepare T1-weighted MR images 1. Convert MR images to Neuroimaging Informatics Technology Initiative (NIfTI) format. 2. The parent directory name of a NIfTI file path will be used as **Subject Id** during prediction. 3. You can specify either **an input path** of the NIfTI file or **input direcotry** of many NIfTI files. ### Install DeepParcellation 1. Install Anaconda - Download an Anaconda distribution: [Link](https://www.anaconda.com/distribution/) 2. Create a Conda environment ``` conda create -n deepparc python=3.8 -y ``` 3. Install DeepParcellation (CPU mode) ``` conda activate deepparc pip install deepparcellation ``` 4. Install DeepParcellation (GPU mode) ``` conda activate deepparc pip install deepparcellation conda install cudnn=7.6.5 -c anaconda -y conda install cudatoolkit=10.1.243 -c conda-forge -y pip uninstall tensorflow -y pip install tensorflow-gpu==2.2.0 pip uninstall keras -y conda install keras-gpu=2.4.3 -c anaconda -y ``` 5. Install DeepParcellation (Force) ``` conda activate deepparc pip install --force --no-dependencies deepparcellation ``` 6. Run DeepParcellation ``` conda activate deepparc deepparcellation -o=/tmp/test --i=./subject-0-0000/test.nii.gz or deepparcellation -o=/tmp/test --i=./ ``` **NOTE**: 1. You must always **activate the conda enviroment** before running DeepParcellation if you opened a **new console**. 2. You should install DeepParcellation with force parameter when all the other dependencies were manually met, i.e., you have installed tensorflow-macos, tensorflow-metal dependencies for Apple M1 chips. ### Contact Please contact abysslover@gmail.com if you have any questions about DeepParcellation.


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl deepparcellation-1.0.9:

    pip install deepparcellation-1.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz deepparcellation-1.0.9:

    pip install deepparcellation-1.0.9.tar.gz