معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Deep Learning Optimizer Benchmark Suite

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deepobs-1.2.0b0
نام	deepobs
نسخه کتابخانه	1.2.0b0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Frank Schneider, Lukas Balles and Philipp Hennig,
ایمیل نویسنده	frank.schneider@tue.mpg.de
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deepobs/
مجوز	MIT

# DeepOBS - A Deep Learning Optimizer Benchmark Suite ![DeepOBS](docs/deepobs_banner.png "DeepOBS") [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/deepobs.svg)](https://badge.fury.io/py/deepobs) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/deepobs/badge/?version=stable)](https://deepobs.readthedocs.io/en/latest/?badge=stable) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) **DeepOBS** is a benchmarking suite that drastically simplifies, automates and improves the evaluation of deep learning optimizers. It can evaluate the performance of new optimizers on a variety of **real-world test problems** and automatically compare them with **realistic baselines**. DeepOBS automates several steps when benchmarking deep learning optimizers: - Downloading and preparing data sets. - Setting up test problems consisting of contemporary data sets and realistic deep learning architectures. - Running the optimizers on multiple test problems and logging relevant metrics. - Reporting and visualization the results of the optimizer benchmark. ![DeepOBS Output](docs/deepobs.jpg "DeepOBS_output") The code for the current implementation working with **TensorFlow** can be found on [Github](https://github.com/fsschneider/DeepOBS). A PyTorch version is currently developed (see News section below). The full documentation is available on readthedocs: https://deepobs.readthedocs.io/ The paper describing DeepOBS has been accepted for ICLR 2019 and can be found here: https://openreview.net/forum?id=rJg6ssC5Y7 **If you find any bugs in DeepOBS, or find it hard to use, please let us know. We are always interested in feedback and ways to improve DeepOBS.** ## News We are currently working on a new and improved version of DeepOBS, version 1.2.0. It will support **PyTorch** in addition to TensorFlow, has an easier interface, and many bugs ironed out. You can find the latest version of it in [this branch](https://github.com/fsschneider/DeepOBS/tree/v1.2.0-beta0). A pre-release, version 1.2.0-beta0, will be available shortly and a full release is expected in a few weeks. Many thanks to [Aaron Bahde](https://github.com/abahde) for spearheading the developement of DeepOBS 1.2.0. ## Installation pip install deepobs We tested the package with Python 3.6 and TensorFlow version 1.12. Other versions of Python and TensorFlow (>= 1.4.0) might work, and we plan to expand compatibility in the future. If you want to create a local and modifiable version of DeepOBS, you can do this directly from this repo via pip install -e git+https://github.com/fsschneider/DeepOBS.git#egg=DeepOBS for the latest stable version, or pip install -e git+https://github.com/fsschneider/DeepOBS.git@v1.2.0-beta0#egg=DeepOBS to get the preview of DeepOBS 1.2.0. Further tutorials and a suggested protocol for benchmarking deep learning optimizers can be found on https://deepobs.readthedocs.io/

نیازمندی

مقدار	نام
-	argparse
-	numpy
-	pandas
-	matplotlib
==0.6.18	matplotlib2tikz
-	seaborn

نحوه نصب

نصب پکیج whl deepobs-1.2.0b0:

pip install deepobs-1.2.0b0.whl

نصب پکیج tar.gz deepobs-1.2.0b0:

pip install deepobs-1.2.0b0.tar.gz