معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deepmux-0.4.1
نام	deepmux
نسخه کتابخانه	0.4.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	DeepMux
ایمیل نویسنده	dev@deepmux.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Deep-Mux/deepmux-python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deepmux/
مجوز	-

# deepmux-python **deepmux** is a PaaS solution to effortlessly deploy trained machine learning models on the cloud and generate predictions without setting up any hardware. At the moment only **pytorch** models are supported. ## Installation ``` pip install deepmux ``` ## Getting token You can get your **deepmux** token at [https://app.deepmux.com/api_key](https://app.deepmux.com/api_key). ## Quickstart ### Creating model Initialize a model and upload it to deepmux servers ```python from deepmux import create_model model = create_model(<YOUR PYTORCH MODEL>, <MODEL_NAME>, <SHAPE OF INPUT DATA>, <SHAPE OF OUTPUT DATA>, <TOKEN>) ``` ### Getting model by name On your production server you can simply get model by it's name. ```python from deepmux import get_model model = get_model(<MODEL NAME>, <TOKEN>) ``` ### Executing model on your import After initializing your model with `create_model` or `get_model` you can run the model. All computations will be performed on **deepmux** infrastucture. ```python output = model.run(<YOUR INPUT>) ``` ### Complete example on a model from PyTorch Hub ```python import numpy as np import torch from deepmux import create_model token = "<YOUR_TOKEN>" pytorch_model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.5.0', 'squeezenet1_0', pretrained=True) deepmux_model = create_model( pytorch_model, model_name='my_model', input_shape=[1, 3, 227, 227], output_shape=[1, 1000], token=token) dummy_input = np.zeros([1, 3, 227, 227], dtype=np.float32) output = deepmux_model.run(dummy_input) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	requests
-	requests-toolbelt

نحوه نصب

نصب پکیج whl deepmux-0.4.1:

pip install deepmux-0.4.1.whl

نصب پکیج tar.gz deepmux-0.4.1:

pip install deepmux-0.4.1.tar.gz