معرفی شرکت ها
deepmatch-0.3.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Deep matching model library for recommendations, advertising. It's easy to train models and to **export representation vectors** for user and item which can be used for **ANN search**.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | deepmatch-0.3.1 |
| نام | deepmatch |
| نسخه کتابخانه | 0.3.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Weichen Shen |
| ایمیل نویسنده | weichenswc@163.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/shenweichen/deepmatch |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/deepmatch/ |
| مجوز | Apache-2.0 |
# DeepMatch
[](https://pypi.org/project/deepmatch)
[](https://pypi.org/project/deepmatch)
[](https://pepy.tech/project/deepmatch)
[](https://pypi.org/project/deepmatch)
[](https://github.com/shenweichen/deepmatch/issues)
<!-- [](https://github.com/shenweichen/DeepMatch/commits/master) -->
[](https://deepmatch.readthedocs.io/)
[](https://codecov.io/gh/shenweichen/DeepMatch)
[](https://www.codacy.com/gh/shenweichen/DeepMatch/dashboard?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=shenweichen/DeepMatch&utm_campaign=Badge_Grade)
[](https://github.com/shenweichen/DeepMatch#disscussiongroup)
[](https://github.com/shenweichen/deepmatch/blob/master/LICENSE)
DeepMatch is a deep matching model library for recommendations & advertising. It's easy to **train models** and to **export representation vectors** for user and item which can be used for **ANN search**.You can use any complex model with `model.fit()`and `model.predict()` .
Let's [**Get Started!**](https://deepmatch.readthedocs.io/en/latest/Quick-Start.html) or [**Run examples**](./examples/colab_MovieLen1M_YoutubeDNN.ipynb) !
## Models List
| Model | Paper |
| :------------------------------------: | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| FM | [ICDM 2010][Factorization Machines](https://www.researchgate.net/publication/220766482_Factorization_Machines) |
| DSSM | [CIKM 2013][Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data](https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/learning-deep-structured-semantic-models-for-web-search-using-clickthrough-data/) |
| YoutubeDNN | [RecSys 2016][Deep Neural Networks for YouTube Recommendations](https://www.researchgate.net/publication/307573656_Deep_Neural_Networks_for_YouTube_Recommendations) |
| NCF | [WWW 2017][Neural Collaborative Filtering](https://arxiv.org/abs/1708.05031) |
| SDM | [CIKM 2019][SDM: Sequential Deep Matching Model for Online Large-scale Recommender System](https://arxiv.org/abs/1909.00385) |
| MIND | [CIKM 2019][Multi-interest network with dynamic routing for recommendation at Tmall](https://arxiv.org/pdf/1904.08030) |
| COMIREC | [KDD 2020][Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation](https://arxiv.org/pdf/2005.09347.pdf) |
## Contributors([welcome to join us!](./CONTRIBUTING.md))
<table border="0">
<tbody>
<tr align="center" >
<td>
<a href="https://github.com/shenweichen"><img width="70" height="70" src="https://github.com/shenweichen.png?s=40" alt="pic"></a><br>
<a href="https://github.com/shenweichen">Shen Weichen</a>
<p>
Alibaba Group </p>
</td>
<td>
<a href="https://github.com/wangzhegeek"><img width="70" height="70" src="https://github.com/wangzhegeek.png?s=40" alt="pic"></a><br>
<a href="https://github.com/wangzhegeek">Wang Zhe</a>
<p>Baidu Inc. </p>
</td>
<td>
<a href="https://github.com/clhchtcjj"><img width="70" height="70" src="https://github.com/clhchtcjj.png?s=40" alt="pic"></a><br>
<a href="https://github.com/clhchtcjj">Chen Leihui</a>
<p>
Alibaba Group </p>
</td>
<td>
<a href="https://github.com/LeoCai"><img width="70" height="70" src="https://github.com/LeoCai.png?s=40" alt="pic"></a><br>
<a href="https://github.com/LeoCai">LeoCai</a>
<p> ByteDance </p>
</td>
<td>
<a href="https://github.com/liyuan97"><img width="70" height="70" src="https://github.com/liyuan97.png?s=40" alt="pic"></a><br>
<a href="https://github.com/liyuan97">Li Yuan</a>
<p> Tencent </p>
</td>
<td>
<a href="https://github.com/yangjieyu"><img width="70" height="70" src="https://github.com/yangjieyu.png?s=40" alt="pic"></a><br>
<a href="https://github.com/yangjieyu">Yang Jieyu</a>
<p> Ant Group </p>
</td>
<td>
<a href="https://github.com/zzszmyf"><img width="70" height="70" src="https://github.com/zzszmyf.png?s=40" alt="pic"></a><br>
<a href="https://github.com/zzszmyf">Meng Yifan</a>
<p> DeepCTR </p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
## DisscussionGroup
- [Github Discussions](https://github.com/shenweichen/DeepMatch/discussions)
- Wechat Discussions
|公众号：浅梦学习笔记|微信：deepctrbot|学习小组 [加入](https://t.zsxq.com/026UJEuzv) [主题集合](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MjM5MzY4NzE3MA==&action=getalbum&album_id=1361647041096843265&scene=126#wechat_redirect)|
|:--:|:--:|:--:|
| [](https://github.com/shenweichen/AlgoNotes)| [](https://github.com/shenweichen/AlgoNotes)|[](https://t.zsxq.com/026UJEuzv)|
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | requests |
| ~=0.9.2 | deepctr |
| >=1.9.0 | tensorflow |
| >=1.9.0 | tensorflow-gpu |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.* | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl deepmatch-0.3.1:
pip install deepmatch-0.3.1.whl
نصب پکیج tar.gz deepmatch-0.3.1:
pip install deepmatch-0.3.1.tar.gz