معرفی شرکت ها

deepinc-0.1.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.0
0.1.0

توضیحات

Python Boilerplate contains all the boilerplate you need to create a Python package.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل deepinc-0.1.0
نام deepinc
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Wenju Sun
ایمیل نویسنده SunWenJu@bjtu.edu.cn
آدرس صفحه اصلی https://gitee.com/swj123/deep-inc.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/deepinc/
مجوز MIT license
======================= deepINC 增量学习工具包 ======================= .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/visintincremental.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/deepinc .. image:: https://readthedocs.org/projects/visintincremental/badge/?version=latest :target: https://deepINC.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest :alt: Documentation Status 增量学习工具库，实现了常用数据集，典型模型，工具函数。支撑综述《基于深度神经网络的增量学习技术研究现状综述》的实验。 * 开源许可: MIT license * 文档: https://deepINC.readthedocs.io. * 代码: https://gitee.com/swj123/deep-inc.git 开始使用 ------------ 准备使用增量学习工具库? 按如下步骤本地使用 `deepINC` . 1. 使用 pip 安装 `deepINC`:: $ pip install deepinc 2. 在 .py 程序中引用:: $ import deepinc as di $ from deepinc.utils.args import get_args $ from deepinc.utils.training import train_il 3. 初始化配置项:: $ args = get_args() $ $ args.model = 'lwf' # 模型名称 $ args.dataset = 'seq-mnist' # 数据集 $ args.print_freq = 1 # 报告loss的频率 $ args.n_epochs = 1 # 迭代次数 $ args.device = 'cpu' # 设备 $ $ args.lr = 0.02 # 学习率 $ args.batch_size = 64 # batch size $ args.alpha = 5 # 蒸馏损失权重 $ args.softmax_temp = 2.0 # 蒸馏损失温度系数 $ args.wd_reg = 5e-5 # 正则项权重 这里可以随心更改 4. 增量训练:: $ train_il(args) 5. 等待训练结束~ 关联代码 ------------ https://github.com/aimagelab/mammoth. ======= History ======= 0.1.0 (2022-09-22) ------------------ * First release on PyPI.


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*, !=3.4.* Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl deepinc-0.1.0:

    pip install deepinc-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz deepinc-0.1.0:

    pip install deepinc-0.1.0.tar.gz