معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Deephaven Engine Python Package

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deephaven-core-0.24.0
نام	deephaven-core
نسخه کتابخانه	0.24.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Deephaven Data Labs
ایمیل نویسنده	python@deephaven.io
آدرس صفحه اصلی	https://deephaven.io/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deephaven-core/
مجوز	Deephaven Community License

# Deephaven Python Integration Package Deephaven Python Integration Package is created by Deephaven Data Labs. It allows Python developers, including data scientists, to access data, run queries, and execute Python scripts directly inside Deephaven data servers to achieve maximum performance. By taking advantage of the unique streaming table capability of Deephaven and its many data ingestion facilities (Kafka, Parquet, CSV, SQL, etc.), Python developers can quickly put together a real-time data processing pipeline that is high performing and easy to consume. ## Install Because this package depends on the Deephaven server, it comes preinstalled with Deephaven Docker images and is made available at runtime in the Python console in the Deephaven Web UI. ## Quick start ``` python from deephaven import read_csv from deephaven.stream.kafka.consumer import kafka_consumer, TableType from deephaven.plot import Figure, PlotStyle csv_table = read_csv("data1.csv") kafka_table = kafka_consumer.consume({'bootstrap.servers': 'redpanda:29092'}, topic='realtime_feed', table_type=TableType.Append) joined_table = kafka_table.join(csv_table, on=["key_col_1", "key_col_2"], joins=["data_col1"]) plot = Figure() \ .axes(plot_style = PlotStyle.STACKED_BAR )\ .plot_cat(series_name="Categories1", t=joined_table, category="Key_col_1", y = "data_col1") \ .show() ``` ## Related documentation * https://deephaven.io/ ## API Reference [start here] https://deephaven.io/core/pydoc/

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.13.0	jpy
-	deephaven-plugin
-	numpy
-	pandas
-	pyarrow
-	numba
==0.18.2	jedi

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl deephaven-core-0.24.0:

pip install deephaven-core-0.24.0.whl

نصب پکیج tar.gz deephaven-core-0.24.0:

pip install deephaven-core-0.24.0.tar.gz