معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Graph engine - distributed graph engine to host graphs.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deepgnn-ge-0.1.60.dev1
نام	deepgnn-ge
نسخه کتابخانه	0.1.60.dev1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	DeepGNN Team
ایمیل نویسنده	DeepGNN@microsoft.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/microsoft/DeepGNN
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deepgnn-ge/
مجوز	MIT

# DeepGNN Overview DeepGNN is a framework for training machine learning models on large scale graph data. DeepGNN contains all the necessary features including: * Distributed GNN training and inferencing on both CPU and GPU. * Custom graph neural network design. * Online Sampling: Graph Engine (GE) will load all graph data, each training worker will call GE to get node/edge/neighbor features and labels. * Automatic graph partitioning. * Highly performant and scalable. Project is in alpha version, there might be breaking changes in the future and they will be documented in the changelog. ## Usage Install pip package: ```bash python -m pip install deepgnn-torch ``` If you want to build package from source, see instructions in [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md). Train and evaluate a graphsage model with pytorch on cora dataset: ```bash cd examples/pytorch/graphsage ./run.sh ``` ### Training other models Examples folder contains various models one can experiment with DeepGNN. To train models with Tensorflow you need to install `deepgnn-tf` package, `deepgnn-torch` package contains packages to train pytorch examples. Each model folder contains a shell script `run.sh` that will train a corresponding model on a toy graph, a `README.md` file with a short description of a model, reference to original paper, and explanation of command line arguments. ## Migrating Scripts We provide a python module to help you upgrade your scripts to new deepgnn versions. ```bash pip install google-pasta python -m deepgnn.migrate.0_1_56 --script_dir directory_to_migrate ``` See [`CHANGELOG.md`](CHANGELOG.md) for full change details.

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.17.0	numpy
==2.5.1	networkx
-	azure-datalake-store
-	opencensus-ext-azure
>=2021.8.1	fsspec
-	scikit-learn
-	scipy
>=8	tenacity

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl deepgnn-ge-0.1.60.dev1:

pip install deepgnn-ge-0.1.60.dev1.whl

نصب پکیج tar.gz deepgnn-ge-0.1.60.dev1:

pip install deepgnn-ge-0.1.60.dev1.tar.gz