معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fast (and cheeky) differentially private gradient-based optimisation in PyTorch

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	deepee-0.1.9
نام	deepee
نسخه کتابخانه	0.1.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Georgios Kaissis
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/gkaissis/deepee
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/deepee/
مجوز	Apache-2.0

# `deepee` `deepee` is a library for differentially private deep learning in PyTorch. More precisely, `deepee` implements the Differentially Private Stochastic Gradient Descent (DP-SGD) algorithm originally described by [Abadi et al.](https://arxiv.org/pdf/1607.00133.pdf). Despite the name, `deepee` works with any (first order) optimizer, including Adam, AdaGrad, etc. It wraps a regular `PyTorch` model and takes care of calculating per-sample gradients, clipping, noising and accumulating gradients with an API which closely mimics the `PyTorch` API of the original model. Check out the documentation [here](http://g-k.ai/deepee/) # For paper readers If you would like to reproduce the results from our paper, please go [here](https://github.com/gkaissis/deepee/tree/results)

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl deepee-0.1.9:

pip install deepee-0.1.9.whl

نصب پکیج tar.gz deepee-0.1.9:

pip install deepee-0.1.9.tar.gz